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MediaWiki:Gadget-LabelScan.js: Unterschied zwischen den Versionen

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/* global mw, Tesseract */
/* global mw */
(function () {
(() => {
   'use strict';
   'use strict';


   // === ADOS: Kategorien & Tokens (ggf. erweitern) ===========================
   const CFG = {
  const ADOS_CATEGORIES = [
    // ---- Daten & Model ----
    'Alle A Dream of Scotland Abfüllungen',
    indexTitle: (window.LabelScanConfig && window.LabelScanConfig.indexTitle) ||
     'Alle A Dream of Ireland Abfüllungen',
                'MediaWiki:Gadget-LabelScan-index.json',
    'Alle A Dream of... – Der Rest der Welt Abfüllungen',
     transformersURL: 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@xenova/transformers@2.15.0',
    'Friendly Mr. Z Whiskytainment Abfüllungen',
     modelId: 'Xenova/clip-vit-base-patch32',
     'Die Whisky Elfen Abfüllungen',
     localModelPath: '/models',         // <<— deine Modelle liegen hier
     'The Fine Art of Whisky Abfüllungen',
    'Alle Rumbastic Abfüllungen'
  ];


  const KNOWN_TOKENS = [
     topK: 3,                           // <<— MAX. 3 TREFFER
    'Ardbeg','Ardmore','Arran','Auchroisk','Ben Nevis','Blair Athol','Bowmore',
     maxSide: 1280,                     // Downscale vor Auto-Crop (Performance)
    'Caol Ila','Clynelish','Glenallachie','Glenrothes','Longmorn','Lagavulin',
     'Tullibardine','Dalmore','Benrinnes','Mortlach','Glenlivet','Inchgower',
     'Islay','Speyside','Highland','Lowland','Campbeltown','Ireland'
  ];


  // === UI Präsenz ===========================================================
    // ---- Auto-Crop ----
   function hasUI () {
    autoCrop: true,
     return !!document.getElementById('ados-scan-run') &&
    edgeKeepRatio: 0.10,                // oberste 10% Kanten als Maske
          !!document.getElementById('ados-scan-file');
    cropPadding: 0.08,                  // 8% Randzugabe um die Box
    cropMinRel: 0.40,                  // min. 40% der kleineren Bildkante
 
    // ---- Score-Badges ----
    showNumericScore: false,            // true = Zahlen zeigen, false = Badges
    confidenceBands: [0.90, 0.80],      // hoch ≥0.90, mittel ≥0.80, sonst niedrig
 
    // ---- Sonstiges ----
    debug: true
  };
 
  // --------- Helpers ----------
  const log=(...a)=>{ if(CFG.debug) console.log('[LabelScan]',...a); };
  const warn=(...a)=>{ if(CFG.debug) console.warn('[LabelScan]',...a); };
  const err=(...a)=>{ console.error('[LabelScan]',...a); };
  const qs=id=>document.getElementById(id);
  const setStatus=t=>{ const el=qs('ados-scan-status'); if(el) el.textContent=t||''; };
  const setProgress=p=>{
    const bar=qs('ados-scan-progress'); if(!bar) return;
    if(p==null){ bar.hidden=true; bar.value=0; }
    else{ bar.hidden=false; bar.value=Math.max(0,Math.min(1,p)); }
  };
 
   function resetResultsBox(msg){
     const r = qs('ados-scan-results');
    if (r) {
      r.innerHTML = `<div class="empty">${msg || 'Hier erscheinen Treffer.'}</div>`;
    }
   }
   }


  // === UI Helpers ===========================================================
   function showPreview(file){
   function setStatus (t) {
     const url=URL.createObjectURL(file);
     var el = document.getElementById('ados-scan-status');
    const prev=qs('ados-scan-preview');
     if (el) el.textContent = t || '';
     if(prev){
      prev.innerHTML=`<img alt="Vorschau" style="max-width:260px;width:100%;height:auto;border-radius:8px;display:block;margin:0 auto;" src="${url}">`;
      prev.setAttribute('aria-hidden','false');
    }
   }
   }
   function setProgress (p) {
 
     var bar = document.getElementById('ados-scan-progress');
   function base64ToFloat32(b64){
     if (!bar) return;
     const bin=atob(b64), len=bin.length;
     if (p == null) { bar.hidden = true; bar.value = 0; }
     const buf=new ArrayBuffer(len), view=new Uint8Array(buf);
     else { bar.hidden = false; bar.value = Math.max(0, Math.min(1, p)); }
     for(let i=0;i<len;i++) view[i]=bin.charCodeAt(i);
     return new Float32Array(buf);
   }
   }
   function showPreview (file) {
 
     var url = URL.createObjectURL(file);
  // --------- Index ----------
     var prev = document.getElementById('ados-scan-preview');
  let INDEX=[], INDEX_EMB=[];
     if (prev) {
   async function loadIndex({ ui=true }={}){
      prev.innerHTML = '<img alt="Vorschau" src="' + url + '">';
     if(INDEX.length) return INDEX;
      prev.setAttribute('aria-hidden', 'false');
    if(ui){ setStatus('Index laden …'); setProgress(0.03); }
     }
    const rawURL = mw.util.getUrl(CFG.indexTitle,{ action:'raw', ctype:'application/json' });
     const res = await fetch(rawURL,{ cache:'reload' });
    if(!res.ok) throw new Error('Index nicht ladbar: '+res.status);
    const json = await res.json();
     if(!Array.isArray(json)) throw new Error('Index ist keine Array-JSON');
    INDEX = json;
    INDEX_EMB = INDEX.map(it => (typeof it.embed==='string' && it.embed.length) ? base64ToFloat32(it.embed) : null);
    log('Index geladen:', INDEX.length, 'Einträge');
    log('Embeddings vorhanden:', INDEX_EMB.filter(v=>v&&v.length).length, '/', INDEX.length);
     if(ui) setProgress(0.06);
    return INDEX;
   }
   }


   // === Tesseract bei Bedarf laden ==========================================
   // --------- Transformers (lokal) ----------
   var tesseractReady;
   let _visionLoadPromise=null;
   function ensureTesseract () {
   async function ensureClipVision(){
     if (tesseractReady) return tesseractReady;
     if(_visionLoadPromise) return _visionLoadPromise;
     tesseractReady = new Promise(function (resolve, reject) {
 
      if (window.Tesseract) return resolve();
     setStatus('Modell laden …'); setProgress(0.08);
      var s = document.createElement('script');
 
       s.src = 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/tesseract.js@5/dist/tesseract.min.js';
    _visionLoadPromise = (async()=>{
       s.async = true;
       const mod = await import(/* webpackIgnore: true */ CFG.transformersURL);
       s.onload = resolve;
 
       s.onerror = function () {
      // Nur lokal laden
        var s2 = document.createElement('script');
       mod.env.allowLocalModels = true;
        s2.src = 'https://unpkg.com/tesseract.js@5/dist/tesseract.min.js';
       mod.env.allowRemoteModels = false;
        s2.async = true;
       mod.env.localModelPath  = CFG.localModelPath;
        s2.onload = resolve;
 
        s2.onerror = function () { reject(new Error('Tesseract konnte nicht geladen werden')); };
      // WASM-Runtime (ort-wasm-simd.wasm) von transformers-CDN
        document.head.appendChild(s2);
      mod.env.backends = mod.env.backends || {};
      };
      mod.env.backends.onnx = mod.env.backends.onnx || {};
       document.head.appendChild(s);
      mod.env.backends.onnx.wasm = mod.env.backends.onnx.wasm || {};
    });
       mod.env.backends.onnx.wasm.wasmPaths =
    return tesseractReady;
        'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@xenova/transformers@2.15.0/dist/';
  }


  // === Bild-Vorverarbeitung (für bessere OCR) ===============================
      const [processor, model] = await Promise.all([
  async function preprocessImage (file) {
        mod.AutoProcessor.from_pretrained(CFG.modelId),
    const img = await new Promise((res, rej) => {
        mod.CLIPVisionModelWithProjection.from_pretrained(CFG.modelId, { quantized: true })
      const o = new Image();
      ]);
      o.onload = () => res(o);
      o.onerror = rej;
      o.src = URL.createObjectURL(file);
    });


    // Längste Kante auf ~1800px skalieren (schärfer für OCR)
      let backend='unknown';
    const MAX = 1800;
      try { backend = model?.session?.executionProvider || backend; } catch(_){}
    const scale = (img.width > img.height) ? (MAX / img.width) : (MAX / img.height);
      log('CLIP ready (vision, local):', model?.constructor?.name || 'unknown', '| Backend:', backend);
    const w = Math.round(img.width * scale);
    const h = Math.round(img.height * scale);


    const c = document.createElement('canvas');
      return { mod, processor, model };
     c.width = w; c.height = h;
     })();
    const ctx = c.getContext('2d');
    ctx.imageSmoothingEnabled = true;
    ctx.drawImage(img, 0, 0, w, h);


     // Graustufen + leichter Kontrastboost
     return _visionLoadPromise;
    const id = ctx.getImageData(0, 0, w, h);
  }
    const d = id.data;
    for (let i = 0; i < d.length; i += 4) {
      const g = 0.2126 * d[i] + 0.7152 * d[i + 1] + 0.0722 * d[i + 2];
      const v = Math.max(0, Math.min(255, (g - 128) * 1.15 + 128));
      d[i] = d[i + 1] = d[i + 2] = v;
    }
    ctx.putImageData(id, 0, 0);


     return c; // Canvas an Tesseract übergeben
  // --------- Auto-Crop Heuristik ----------
  function toCanvasScaled(img, maxSide){
    const c=document.createElement('canvas');
    let { width:w, height:h } = img;
    const s = Math.min(1, maxSide / Math.max(w,h));
    w = Math.round(w*s); h = Math.round(h*s);
    c.width=w; c.height=h;
    const g=c.getContext('2d', { willReadFrequently:true });
    g.imageSmoothingEnabled = true;
    g.drawImage(img,0,0,w,h);
     return c;
   }
   }


   // === OCR (nutzt Vorverarbeitung) =========================================
   function autoCropCanvas(inCanvas){
  async function runOCR (file) {
    const w=inCanvas.width, h=inCanvas.height;
    await ensureTesseract();
    const ctx=inCanvas.getContext('2d', { willReadFrequently:true });
     setProgress(0);
     const imgData=ctx.getImageData(0,0,w,h);
     const canvas = await preprocessImage(file);
     const data=imgData.data;


     const res = await Tesseract.recognize(canvas, 'deu+eng', {
    // Graustufen
       // psm 6: ein Block Text – robust für Label
     const gray=new Uint8ClampedArray(w*h);
      tessedit_pageseg_mode: 6,
    for(let y=0, p=0, i=0; y<h; y++){
      preserve_interword_spaces: 1,
      for(let x=0; x<w; x++, i++, p+=4){
       logger: function (m) {
        const r=data[p], g=data[p+1], b=data[p+2];
         if (m && m.status === 'recognizing text' && typeof m.progress === 'number') {
        gray[i] = (0.299*r + 0.587*g + 0.114*b)|0;
          setProgress(m.progress);
       }
    }
 
    // Sobel-Kanten (Magnitude)
    const mag=new Float32Array(w*h);
    const sobelX=[-1,0,1,-2,0,2,-1,0,1];
    const sobelY=[-1,-2,-1,0,0,0,1,2,1];
    for(let y=1; y<h-1; y++){
       for(let x=1; x<w-1; x++){
         let gx=0, gy=0, k=0;
        for(let j=-1;j<=1;j++){
          for(let i=-1;i<=1;i++,k++){
            const v=gray[(y+j)*w + (x+i)];
            gx += sobelX[k]*v; gy += sobelY[k]*v;
          }
         }
         }
        mag[y*w+x] = Math.hypot(gx,gy);
       }
       }
     });
     }
 
    // Schwellwert: oberes x%-Quantil
    const vals = Array.from(mag).sort((a,b)=>a-b);
    const keep = CFG.edgeKeepRatio;
    const tIdx = Math.max(0, Math.min(vals.length-1, Math.floor(vals.length*(1-keep))));
    const thr = vals[tIdx];
 
    // Bounding-Box der Pixel > thr
    let minX=w, minY=h, maxX=0, maxY=0, count=0;
    for(let y=0;y<h;y++){
      for(let x=0;x<w;x++){
        const m=mag[y*w+x];
        if(m>thr){ count++; if(x<minX)minX=x; if(y<minY)minY=y; if(x>maxX)maxX=x; if(y>maxY)maxY=y; }
      }
    }
 
    if(count<50) return inCanvas; // zu wenig Signal → return original
 
    // Padding
    const pad = Math.round(CFG.cropPadding * Math.max(w,h));
    minX = Math.max(0, minX - pad);
    minY = Math.max(0, minY - pad);
    maxX = Math.min(w-1, maxX + pad);
    maxY = Math.min(h-1, maxY + pad);
 
    // Mindestgröße
    const boxW=maxX-minX+1, boxH=maxY-minY+1;
    const minLen = Math.round(CFG.cropMinRel * Math.min(w,h));
    let cx=minX, cy=minY, cw=boxW, ch=boxH;
    if(cw<minLen || ch<minLen){
      const needW = Math.max(minLen, cw);
      const needH = Math.max(minLen, ch);
      const centerX = Math.round((minX+maxX)/2);
      const centerY = Math.round((minY+maxY)/2);
      cx = Math.max(0, Math.min(w-needW, centerX - Math.floor(needW/2)));
      cy = Math.max(0, Math.min(h-needH, centerY - Math.floor(needH/2)));
      cw = needW; ch = needH;
    }


     setProgress(null);
     const out=document.createElement('canvas');
     return (res && res.data && res.data.text) || '';
     out.width=cw; out.height=ch;
    out.getContext('2d').drawImage(inCanvas, cx, cy, cw, ch, 0, 0, cw, ch);
    return out;
   }
   }


   // === Hinweise aus OCR extrahieren ========================================
   // --------- Embedding-Pipeline ---------
   function extractHints (text) {
   async function embedFileImage(file){
     const raw = String(text || '').replace(/\s+/g, ' ').trim();
     const { mod, processor, model } = await ensureClipVision();


     // Distillery-/Marken-Token, die wirklich im Text vorkommen
    setStatus('Bild vorbereiten …'); setProgress(0.20);
     const foundNames = [];
 
    KNOWN_TOKENS.forEach(t => {
     // 1) Bild laden
       const re = new RegExp('\\b' + t.replace(/[.*+?^${}()|[\]\\]/g, '\\$&') + '\\b', 'i');
     const img = await new Promise((res,rej)=>{
       if (re.test(raw)) foundNames.push(t);
       const url=URL.createObjectURL(file);
      const image=new Image();
      image.crossOrigin='anonymous';
      image.onload=()=>{ URL.revokeObjectURL(url); res(image); };
       image.onerror=e=>{ URL.revokeObjectURL(url); rej(e); };
      image.src=url;
     });
     });


     // Alter: 12 years, 12 yo, 12-year-old, 14 Jahre
     // 2) Scale → Auto-Crop
     const ageRe = /\b([1-9]\d?)\s?(?:years?|yo|jahr(?:e)?)\b/gi;
     let canvas = toCanvasScaled(img, CFG.maxSide);
     const ages = [];
     if(CFG.autoCrop){
    let m;
      setStatus('Auto-Crop …'); setProgress(0.30);
    while ((m = ageRe.exec(raw)) !== null) { const n = m[1]; if (!ages.includes(n)) ages.push(n); }
      canvas = autoCropCanvas(canvas);
    }


     // Jahrgänge
     // 3) Canvas → Blob → RawImage (robust für Processor)
    const yearRe = /\b(19|20)\d{2}\b/g;
     const blob = await new Promise(r => canvas.toBlob(r, 'image/jpeg', 0.95));
     const years = [];
    const imageRaw = await mod.RawImage.fromBlob(blob);
    while ((m = yearRe.exec(raw)) !== null) { if (!years.includes(m[0])) years.push(m[0]); }


     // ein paar „Promi-Wörter“
    setStatus('Bild analysieren …'); setProgress(0.45);
     const wordRe = /\b[A-ZÄÖÜ][A-Za-zÄÖÜäöüß\-]{3,}\b/g;
 
     const uniq = new Set(); let w; const words = [];
     // 4) Processor & Model
     while ((w = wordRe.exec(raw)) !== null) {
     const inputs = await processor(imageRaw, { return_tensors: 'pt' });
      const s = w[0];
     const out = await model.forward({ pixel_values: inputs.pixel_values });
      if (!uniq.has(s)) { uniq.add(s); words.push(s); if (words.length >= 8) break; }
 
    }
     const vec = out?.image_embeds?.data || out?.image_embeds;
    if(!(vec instanceof Float32Array)) throw new Error('Embedding-Format unerwartet');


     return { names: foundNames, ages, years, words, raw };
    // 5) Normieren
    let n=0; for(let i=0;i<vec.length;i++) n+=vec[i]*vec[i];
    const norm = Math.sqrt(n)||1;
    const v = new Float32Array(vec.length);
    for(let i=0;i<vec.length;i++) v[i]=vec[i]/norm;
     return v;
   }
   }


   // === Smarte Wiki-Suche (3 Pässe) =========================================
   function cosine(a,b){ let s=0,L=Math.min(a.length,b.length); for(let i=0;i<L;i++) s+=a[i]*b[i]; return s; }
  async function searchWikiSmart (hints, limit) {
    await mw.loader.using('mediawiki.api');
    const api = new mw.Api();
    const ns0 = 0;
    const MAX = limit || 12;


    function incatStr () {
  // vorher: slice(0, topK) hier
      return ADOS_CATEGORIES.map(c => 'incategory:"' + c + '"').join(' ');
  // jetzt: ALLE sortiert zurückgeben, damit wir danach deduplizieren können
  function rankByCosine(q){
    const s=[];
    for(let i=0;i<INDEX.length;i++){
      const v=INDEX_EMB[i];
      if(!v) continue;
      s.push({ i, score: cosine(q,v) });
     }
     }
    s.sort((a,b)=> b.score-a.score);
    return s;
  }


    // PASS 1: intitle-Kombis (präzise)
  // NEU: pro Titel nur bester Treffer
     const pass1 = [];
  function dedupeByTitle(ranked){
     if (hints.names.length) {
     const bestByTitle = Object.create(null);
       hints.names.forEach(n => {
     for (let k = 0; k < ranked.length; k++) {
        if (hints.ages.length) hints.ages.forEach(a => pass1.push(`intitle:"${n}" intitle:${a} ${incatStr()}`));
       const hit = ranked[k];
        if (hints.years.length) hints.years.forEach(y => pass1.push(`intitle:"${n}" "${y}" ${incatStr()}`));
      const it = INDEX[hit.i];
         pass1.push(`intitle:"${n}" ${incatStr()}`);
      const rawTitle = it && it.title ? String(it.title) : '';
       });
      const key = rawTitle.trim().toLowerCase();
      if (!key) continue;
      const prev = bestByTitle[key];
      if (!prev || hit.score > prev.score) {
        bestByTitle[key] = hit;
      }
    }
    const arr = [];
    for (const key in bestByTitle) {
      if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(bestByTitle, key)) {
         arr.push(bestByTitle[key]);
       }
     }
     }
    arr.sort(function(a,b){ return b.score - a.score; });
    return arr;
  }


    // PASS 2: gewichtete Volltextsuche
  // --------- Score-Badges ---------
     const key = []
  function scoreBadge(score){
      .concat(hints.names.slice(0, 2), hints.ages.slice(0, 1), hints.years.slice(0, 1), hints.words.slice(0, 3))
     if (CFG.showNumericScore) {
      .map(x => `"${x}"`).join(' ');
    return `<span style="font-variant-numeric:tabular-nums;color:#666">${score.toFixed(3)}</span>`;
     const pass2 = key ? [ `${key} ${incatStr()}` ] : [];
    }
    const [hi, mid] = CFG.confidenceBands || [0.90, 0.80];
    let txt = 'niedrig', bg = '#f1f5f9', fg = '#334155';
    if (score >= hi) { txt = 'hoch';  bg = '#e6ffed'; fg = '#0a7d2c'; }
    else if (score >= mid) { txt = 'mittel'; bg = '#fff7e6'; fg = '#a45500'; }
     return `<span style="display:inline-block;padding:.12rem .45rem;border-radius:999px;background:${bg};color:${fg};font-weight:600;font-size:.85em;line-height:1">${txt}</span>`;
  }


    // PASS 3: Prefix auf Titel
  // --------- Rendering (max. 3 Treffer) ---------
    const pass3 = [];
// Score-Badge ausgeblendet
    if (hints.names.length) pass3.push(hints.names[0]);
// <div>${scoreBadge(score)}</div>
    if (!pass3.length && hints.words.length) pass3.push(hints.words[0]);


     const seen = new Set(); const out = [];
  function renderResults(ranked){
     const box=qs('ados-scan-results');
    if(!box) return;
    box.innerHTML='';


     async function runSr (q) {
     if(!ranked || !ranked.length){
       const r = await api.get({ action: 'query', list: 'search', srsearch: q, srnamespace: ns0, srlimit: MAX, formatversion: 2 });
       box.innerHTML='<div class="empty">Keine klaren Treffer. Bitte ein anderes Foto oder näher am Frontlabel.</div>';
      (r.query?.search || []).forEach(it => {
       return;
        const k = it.title;
        if (seen.has(k)) return;
        seen.add(k);
        out.push(it);
       });
     }
     }


     for (const q of pass1) { await runSr(q); if (out.length >= MAX) return out.slice(0, MAX); }
     // NEU: Dedupe nach Titel, DANN auf topK begrenzen
     for (const q of pass2) { await runSr(q); if (out.length >= MAX) return out.slice(0, MAX); }
     const uniqueRanked = dedupeByTitle(ranked).slice(0, CFG.topK);


     // Prefix (list=prefixsearch)
     const makeCard = (it, score) => `
    for (const p of pass3) {
      <div class="ados-card" style="display:grid;grid-template-columns:120px 1fr;gap:14px;align-items:center;padding:12px;border:1px solid #e6e6e6;border-radius:14px;box-shadow:0 1px 8px rgba(0,0,0,.04);">
      const r = await api.get({ action: 'query', list: 'prefixsearch', pssearch: p, psnamespace: ns0, pslimit: MAX });
        ${it.thumb?`<img src="${it.thumb}" alt="" style="width:120px;height:auto;border-radius:10px;">`
      (r.query?.prefixsearch || []).forEach(it => {
                  :`<div style="width:120px;height:90px;background:#f3f3f3;border-radius:10px;"></div>`}
        const title = it.title || it['*'];
        <div style="display:flex;flex-direction:column;gap:8px;">
         const k = title;
          <div style="font-weight:700;font-size:1.05rem;line-height:1.2;">
        if (seen.has(k)) return;
            <a href="${mw.util.getUrl((it.title||'').replace(/ /g,'_'))}">${mw.html.escape(it.title||'')}</a>
        seen.add(k);
          </div>
        out.push({ title, snippet: '' });
          <div>
       });
            <a href="${mw.util.getUrl((it.title||'').replace(/ /g,'_'))}" class="mw-ui-button" style="display:inline-block;padding:.4rem .7rem;border-radius:8px;background:#2a4b8d;color:#fff;text-decoration:none;">Artikel öffnen</a>
       if (out.length >= MAX) break;
          </div>
     }
         </div>
      </div>`;
 
    const grid = document.createElement('div');
    grid.style.display='grid';
    grid.style.gridTemplateColumns='1fr';
    grid.style.gap='12px';
 
    // max. CFG.topK (=3) Karten nach Dedupe
    uniqueRanked.forEach(function(hit){
       const it = INDEX[hit.i];
       grid.innerHTML += makeCard(it, hit.score);
     });


     return out.slice(0, MAX);
     box.appendChild(grid);
   }
   }


   // === HTML Escaping & Treffer-Rendering ===================================
   // --------- UI / Flow ----------
   function esc (s) { return mw.html.escape(String(s || '')); }
  let BOUND=false;
   function bindUI(){
    if(BOUND) return;


   function renderResults (items) {
    const btnRun = qs('ados-scan-run');
     var box = document.getElementById('ados-scan-results');
    const inCam  = qs('ados-scan-file-camera');
     if (!box) return;
    const inGal  = qs('ados-scan-file-gallery');
     box.innerHTML = '';
    const btnCam = qs('ados-scan-btn-camera');
     if (!items || !items.length) {
    const btnGal = qs('ados-scan-btn-gallery');
       box.innerHTML = '<div class="ados-hit">Keine klaren Treffer. Bitte anderes Foto oder manuell suchen.</div>';
    const drop   = qs('ados-scan-drop');
       return;
     const btnReset = qs('ados-scan-reset');
 
     if(!btnRun || !inCam || !inGal) return;
 
    // Hilfsfunktion: wenn neues Bild gewählt → Vorschau & Ergebnisse zurücksetzen
     const onNewImage = (file) => {
      if (!file) return;
      showPreview(file);
      resetResultsBox('Hier erscheinen Treffer.');
      setStatus('Bereit.');
      setProgress(null);
    };
 
    btnCam && btnCam.addEventListener('click', ()=> inCam.click());
    btnGal && btnGal.addEventListener('click', ()=> inGal.click());
 
     const pick = e => {
      const f=e.target.files?.[0];
      if(f) onNewImage(f);
    };
    inCam.addEventListener('change', pick);
    inGal.addEventListener('change', pick);
 
    if(drop){
      drop.addEventListener('dragover', function(ev){ ev.preventDefault(); drop.classList.add('is-over'); });
       drop.addEventListener('dragleave', function(){ drop.classList.remove('is-over'); });
      drop.addEventListener('drop', function(ev){
        ev.preventDefault(); drop.classList.remove('is-over');
        const f = ev.dataTransfer && ev.dataTransfer.files && ev.dataTransfer.files[0];
        if(f){
          const dt=new DataTransfer(); dt.items.add(f);
          inGal.files=dt.files;
          onNewImage(f);
        }
       });
     }
     }
     items.slice(0, 12).forEach(function (it) {
 
       var title = it.title || '';
     btnReset && btnReset.addEventListener('click', function(){
      var link = mw.util.getUrl(title.replace(/ /g, '_'));
       setStatus('Bereit.'); setProgress(null);
      var snip = String(it.snippet || '').replace(/<\/?span[^>]*>/g, '').replace(/&quot;/g, '"');
       const p=qs('ados-scan-preview'); if(p) p.innerHTML='<div class="note">Noch keine Vorschau.</div>';
       var div = document.createElement('div');
      resetResultsBox('Hier erscheinen Treffer.');
      div.className = 'ados-hit';
       inCam.value=''; inGal.value='';
      div.innerHTML =
        '<b><a href="' + link + '">' + esc(title) + '</a></b>' +
        (snip ? '<div class="meta">' + snip + '</div>' : '');
       box.appendChild(div);
     });
     });
    btnRun.addEventListener('click', onRunClick);
    BOUND=true; log('UI gebunden.');
   }
   }


   // === Binding ==============================================================
   async function onRunClick(){
  var BOUND = false;
     const btnRun = qs('ados-scan-run');
  function bind () {
     const inCam  = qs('ados-scan-file-camera');
     if (BOUND || !hasUI()) return;
     const inGal  = qs('ados-scan-file-gallery');
     var runBtn = document.getElementById('ados-scan-run');
 
     var fileIn = document.getElementById('ados-scan-file');
     try{
     var bigBtn = document.getElementById('ados-scan-bigbtn');
      const file = (inCam.files && inCam.files[0]) || (inGal.files && inGal.files[0]);
      if(!file){ alert('Bitte zuerst ein Foto auswählen.'); return; }
 
      if(btnRun) btnRun.disabled = true;
 
      // Ergebnisse direkt leeren / „Suche läuft …“
      resetResultsBox('Suche läuft …');
 
      await loadIndex({ ui:true });
      await ensureClipVision(); // warmup


    if (!runBtn || !fileIn) return;
      const q = await embedFileImage(file);
    if (runBtn.dataset.bound === '1') return;
    runBtn.dataset.bound = '1'; BOUND = true;


    if (bigBtn) bigBtn.addEventListener('click', function () { fileIn.click(); });
      setProgress(0.70);
    fileIn.addEventListener('change', function () {
      setStatus('Abgleich …');
      if (this.files && this.files[0]) showPreview(this.files[0]);
    });


    runBtn.addEventListener('click', async function (ev) {
       const ranked = rankByCosine(q);
       ev.preventDefault();
       renderResults(ranked);
       if (!(fileIn.files && fileIn.files[0])) { alert('Bitte ein Foto auswählen oder aufnehmen.'); return; }
      var f = fileIn.files[0];
      try {
        runBtn.disabled = true; runBtn.textContent = 'Erkenne …';
        setStatus('Erkenne Label …');
        var text = await runOCR(f);
        setStatus('Suche im Wiki …');
        var hints = extractHints(text);
        var hits = await searchWikiSmart(hints, 12);
        renderResults(hits);
        setStatus('Fertig.');
      } catch (e) {
        console.error('[LabelScan]', e);
        setStatus('Fehler bei Erkennung/Suche. Bitte erneut versuchen.');
      } finally {
        runBtn.disabled = false; runBtn.textContent = 'Erkennen & suchen';
      }
    });


    // Sicherheit gegen Overlays
      setStatus('Fertig.');
    var wrap = document.getElementById('ados-labelscan');
      setProgress(null);
     if (wrap) wrap.style.position = 'relative';
     } catch(e){
    runBtn.style.position = 'relative';
      err('Fehler', e);
    runBtn.style.zIndex = '9999';
      setStatus('Fehler bei Erkennung.');
     runBtn.style.pointerEvents = 'auto';
      resetResultsBox('Fehler bei der Erkennung – bitte ein anderes Foto versuchen.');
      setProgress(null);
     } finally {
      if(btnRun) btnRun.disabled = false;
    }
   }
   }


   // Erstbindung + Fallbacks + Observer
   function init(){
  if (document.readyState === 'loading') {
    if(document.readyState==='loading'){
    document.addEventListener('DOMContentLoaded', bind);
      document.addEventListener('DOMContentLoaded', bindUI, { once: true });
  } else {
    } else {
     bind();
      bindUI();
     }
    loadIndex({ ui:false }).catch(err).finally(()=>{
      setStatus('Bereit.');
      resetResultsBox('Hier erscheinen Treffer.');
      setProgress(null);
    });
   }
   }
  setTimeout(bind, 250);
 
   setTimeout(bind, 1000);
   log('gadget file loaded');
   var mo = new MutationObserver(function () { if (!BOUND) bind(); });
   init();
  mo.observe(document.documentElement || document.body, { childList: true, subtree: true });
 
})();
})();
Abgerufen von „https://ados-wiki.de/wiki/MediaWiki:Gadget-LabelScan.js“