ADOS Wiki

MediaWiki:Gadget-LabelScan.js: Unterschied zwischen den Versionen

← Zum vorherigen Versionsunterschied
Keine Bearbeitungszusammenfassung
Keine Bearbeitungszusammenfassung
 
(48 dazwischenliegende Versionen desselben Benutzers werden nicht angezeigt)
Zeile 1: Zeile 1:
/* global mw */
/* global mw */
(function () {
(() => {
   'use strict';
   'use strict';


   // =========== UI Helpers ===========
   const CFG = {
   function $(id){ return document.getElementById(id); }
    // ---- Daten & Model ----
   function setStatus(t){ const el=$('ados-scan-status'); if(el) el.textContent=t||''; }
    indexTitle: (window.LabelScanConfig && window.LabelScanConfig.indexTitle) ||
   function setProgress(p){ const bar=$('ados-scan-progress'); if(!bar) return; if(p==null){bar.hidden=true;bar.value=0;} else {bar.hidden=false;bar.value=p;} }
                'MediaWiki:Gadget-LabelScan-index.json',
    transformersURL: 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@xenova/transformers@2.15.0',
    modelId: 'Xenova/clip-vit-base-patch32',
    localModelPath: '/models',          // <<— deine Modelle liegen hier
 
    topK: 3,                            // <<— MAX. 3 TREFFER
    maxSide: 1280,                      // Downscale vor Auto-Crop (Performance)
 
    // ---- Auto-Crop ----
    autoCrop: true,
    edgeKeepRatio: 0.10,                // oberste 10% Kanten als Maske
    cropPadding: 0.08,                  // 8% Randzugabe um die Box
    cropMinRel: 0.40,                  // min. 40% der kleineren Bildkante
 
    // ---- Score-Badges ----
    showNumericScore: false,            // true = Zahlen zeigen, false = Badges
    confidenceBands: [0.90, 0.80],      // hoch ≥0.90, mittel ≥0.80, sonst niedrig
 
    // ---- Sonstiges ----
    debug: true
  };
 
  // --------- Helpers ----------
  const log=(...a)=>{ if(CFG.debug) console.log('[LabelScan]',...a); };
  const warn=(...a)=>{ if(CFG.debug) console.warn('[LabelScan]',...a); };
  const err=(...a)=>{ console.error('[LabelScan]',...a); };
   const qs=id=>document.getElementById(id);
   const setStatus=t=>{ const el=qs('ados-scan-status'); if(el) el.textContent=t||''; };
   const setProgress=p=>{
    const bar=qs('ados-scan-progress'); if(!bar) return;
    if(p==null){ bar.hidden=true; bar.value=0; }
    else{ bar.hidden=false; bar.value=Math.max(0,Math.min(1,p)); }
  };
 
  function resetResultsBox(msg){
    const r = qs('ados-scan-results');
    if (r) {
      r.innerHTML = `<div class="empty">${msg || 'Hier erscheinen Treffer.'}</div>`;
    }
  }
 
   function showPreview(file){
   function showPreview(file){
    const prev=$('ados-scan-preview'); if(!prev) return;
     const url=URL.createObjectURL(file);
     const url=URL.createObjectURL(file);
     prev.innerHTML = `<img src="${url}" alt="Vorschau" style="max-width:100%; border-radius:8px; border:1px solid #ccc;">`;
     const prev=qs('ados-scan-preview');
     setStatus('Bild bereit.');
    if(prev){
      prev.innerHTML=`<img alt="Vorschau" style="max-width:260px;width:100%;height:auto;border-radius:8px;display:block;margin:0 auto;" src="${url}">`;
      prev.setAttribute('aria-hidden','false');
    }
  }
 
  function base64ToFloat32(b64){
    const bin=atob(b64), len=bin.length;
    const buf=new ArrayBuffer(len), view=new Uint8Array(buf);
    for(let i=0;i<len;i++) view[i]=bin.charCodeAt(i);
    return new Float32Array(buf);
  }
 
  // --------- Index ----------
  let INDEX=[], INDEX_EMB=[];
  async function loadIndex({ ui=true }={}){
    if(INDEX.length) return INDEX;
    if(ui){ setStatus('Index laden …'); setProgress(0.03); }
    const rawURL = mw.util.getUrl(CFG.indexTitle,{ action:'raw', ctype:'application/json' });
    const res = await fetch(rawURL,{ cache:'reload' });
    if(!res.ok) throw new Error('Index nicht ladbar: '+res.status);
    const json = await res.json();
    if(!Array.isArray(json)) throw new Error('Index ist keine Array-JSON');
    INDEX = json;
    INDEX_EMB = INDEX.map(it => (typeof it.embed==='string' && it.embed.length) ? base64ToFloat32(it.embed) : null);
    log('Index geladen:', INDEX.length, 'Einträge');
    log('Embeddings vorhanden:', INDEX_EMB.filter(v=>v&&v.length).length, '/', INDEX.length);
    if(ui) setProgress(0.06);
    return INDEX;
  }
 
  // --------- Transformers (lokal) ----------
  let _visionLoadPromise=null;
  async function ensureClipVision(){
    if(_visionLoadPromise) return _visionLoadPromise;
 
     setStatus('Modell laden …'); setProgress(0.08);
 
    _visionLoadPromise = (async()=>{
      const mod = await import(/* webpackIgnore: true */ CFG.transformersURL);
 
      // Nur lokal laden
      mod.env.allowLocalModels = true;
      mod.env.allowRemoteModels = false;
      mod.env.localModelPath  = CFG.localModelPath;
 
      // WASM-Runtime (ort-wasm-simd.wasm) von transformers-CDN
      mod.env.backends = mod.env.backends || {};
      mod.env.backends.onnx = mod.env.backends.onnx || {};
      mod.env.backends.onnx.wasm = mod.env.backends.onnx.wasm || {};
      mod.env.backends.onnx.wasm.wasmPaths =
        'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@xenova/transformers@2.15.0/dist/';
 
      const [processor, model] = await Promise.all([
        mod.AutoProcessor.from_pretrained(CFG.modelId),
        mod.CLIPVisionModelWithProjection.from_pretrained(CFG.modelId, { quantized: true })
      ]);
 
      let backend='unknown';
      try { backend = model?.session?.executionProvider || backend; } catch(_){}
      log('CLIP ready (vision, local):', model?.constructor?.name || 'unknown', '| Backend:', backend);
 
      return { mod, processor, model };
    })();
 
    return _visionLoadPromise;
   }
   }
  function esc(s){ return mw.html.escape(String(s||'')); }


   // =========== Datei-Auswahl Zustand ===========
   // --------- Auto-Crop Heuristik ----------
  let PICKED_FILE = null;
   function toCanvasScaled(img, maxSide){
   function getSelectedFile() {
     const c=document.createElement('canvas');
     const cam=$('ados-scan-file-camera'), gal=$('ados-scan-file-gallery');
    let { width:w, height:h } = img;
     return PICKED_FILE || (cam&&cam.files&&cam.files[0]) || (gal&&gal.files&&gal.files[0]) || null;
    const s = Math.min(1, maxSide / Math.max(w,h));
     w = Math.round(w*s); h = Math.round(h*s);
    c.width=w; c.height=h;
    const g=c.getContext('2d', { willReadFrequently:true });
    g.imageSmoothingEnabled = true;
    g.drawImage(img,0,0,w,h);
    return c;
   }
   }


   // =========== aHash (64-bit, 16 Hex-Zeichen) ===========
   function autoCropCanvas(inCanvas){
   async function fileToImage (file) {
    const w=inCanvas.width, h=inCanvas.height;
     return new Promise((resolve, reject) => {
    const ctx=inCanvas.getContext('2d', { willReadFrequently:true });
       const img = new Image();
    const imgData=ctx.getImageData(0,0,w,h);
       img.onload = () => resolve(img);
    const data=imgData.data;
       img.onerror = reject;
 
       img.src = URL.createObjectURL(file);
    // Graustufen
    const gray=new Uint8ClampedArray(w*h);
    for(let y=0, p=0, i=0; y<h; y++){
      for(let x=0; x<w; x++, i++, p+=4){
        const r=data[p], g=data[p+1], b=data[p+2];
        gray[i] = (0.299*r + 0.587*g + 0.114*b)|0;
      }
    }
 
    // Sobel-Kanten (Magnitude)
    const mag=new Float32Array(w*h);
    const sobelX=[-1,0,1,-2,0,2,-1,0,1];
    const sobelY=[-1,-2,-1,0,0,0,1,2,1];
    for(let y=1; y<h-1; y++){
      for(let x=1; x<w-1; x++){
        let gx=0, gy=0, k=0;
        for(let j=-1;j<=1;j++){
          for(let i=-1;i<=1;i++,k++){
            const v=gray[(y+j)*w + (x+i)];
            gx += sobelX[k]*v; gy += sobelY[k]*v;
          }
        }
        mag[y*w+x] = Math.hypot(gx,gy);
      }
    }
 
    // Schwellwert: oberes x%-Quantil
    const vals = Array.from(mag).sort((a,b)=>a-b);
    const keep = CFG.edgeKeepRatio;
    const tIdx = Math.max(0, Math.min(vals.length-1, Math.floor(vals.length*(1-keep))));
    const thr = vals[tIdx];
 
    // Bounding-Box der Pixel > thr
    let minX=w, minY=h, maxX=0, maxY=0, count=0;
    for(let y=0;y<h;y++){
      for(let x=0;x<w;x++){
        const m=mag[y*w+x];
        if(m>thr){ count++; if(x<minX)minX=x; if(y<minY)minY=y; if(x>maxX)maxX=x; if(y>maxY)maxY=y; }
      }
    }
 
    if(count<50) return inCanvas; // zu wenig Signal → return original
 
    // Padding
    const pad = Math.round(CFG.cropPadding * Math.max(w,h));
    minX = Math.max(0, minX - pad);
    minY = Math.max(0, minY - pad);
    maxX = Math.min(w-1, maxX + pad);
    maxY = Math.min(h-1, maxY + pad);
 
    // Mindestgröße
    const boxW=maxX-minX+1, boxH=maxY-minY+1;
    const minLen = Math.round(CFG.cropMinRel * Math.min(w,h));
    let cx=minX, cy=minY, cw=boxW, ch=boxH;
    if(cw<minLen || ch<minLen){
      const needW = Math.max(minLen, cw);
      const needH = Math.max(minLen, ch);
      const centerX = Math.round((minX+maxX)/2);
      const centerY = Math.round((minY+maxY)/2);
      cx = Math.max(0, Math.min(w-needW, centerX - Math.floor(needW/2)));
      cy = Math.max(0, Math.min(h-needH, centerY - Math.floor(needH/2)));
      cw = needW; ch = needH;
    }
 
    const out=document.createElement('canvas');
    out.width=cw; out.height=ch;
    out.getContext('2d').drawImage(inCanvas, cx, cy, cw, ch, 0, 0, cw, ch);
    return out;
  }
 
  // --------- Embedding-Pipeline ---------
   async function embedFileImage(file){
     const { mod, processor, model } = await ensureClipVision();
 
    setStatus('Bild vorbereiten …'); setProgress(0.20);
 
    // 1) Bild laden
    const img = await new Promise((res,rej)=>{
       const url=URL.createObjectURL(file);
      const image=new Image();
       image.crossOrigin='anonymous';
      image.onload=()=>{ URL.revokeObjectURL(url); res(image); };
       image.onerror=e=>{ URL.revokeObjectURL(url); rej(e); };
       image.src=url;
     });
     });
    // 2) Scale → Auto-Crop
    let canvas = toCanvasScaled(img, CFG.maxSide);
    if(CFG.autoCrop){
      setStatus('Auto-Crop …'); setProgress(0.30);
      canvas = autoCropCanvas(canvas);
    }
    // 3) Canvas → Blob → RawImage (robust für Processor)
    const blob = await new Promise(r => canvas.toBlob(r, 'image/jpeg', 0.95));
    const imageRaw = await mod.RawImage.fromBlob(blob);
    setStatus('Bild analysieren …'); setProgress(0.45);
    // 4) Processor & Model
    const inputs = await processor(imageRaw, { return_tensors: 'pt' });
    const out = await model.forward({ pixel_values: inputs.pixel_values });
    const vec = out?.image_embeds?.data || out?.image_embeds;
    if(!(vec instanceof Float32Array)) throw new Error('Embedding-Format unerwartet');
    // 5) Normieren
    let n=0; for(let i=0;i<vec.length;i++) n+=vec[i]*vec[i];
    const norm = Math.sqrt(n)||1;
    const v = new Float32Array(vec.length);
    for(let i=0;i<vec.length;i++) v[i]=vec[i]/norm;
    return v;
   }
   }
   function computeAHash(img) {
 
    // auf 8x8 skalieren, grau, Durchschnitt -> 64 bits
   function cosine(a,b){ let s=0,L=Math.min(a.length,b.length); for(let i=0;i<L;i++) s+=a[i]*b[i]; return s; }
    const S=8;
 
    const c=document.createElement('canvas'); c.width=c.height=S;
  // vorher: slice(0, topK) hier
    const ctx=c.getContext('2d');
  // jetzt: ALLE sortiert zurückgeben, damit wir danach deduplizieren können
    ctx.drawImage(img, 0, 0, S, S);
  function rankByCosine(q){
    const data = ctx.getImageData(0,0,S,S).data;
     const s=[];
     const gray=new Array(S*S);
     for(let i=0;i<INDEX.length;i++){
     for(let i=0, j=0;i<data.length;i+=4, j++){
       const v=INDEX_EMB[i];
       gray[j]= 0.299*data[i]+0.587*data[i+1]+0.114*data[i+2];
      if(!v) continue;
      s.push({ i, score: cosine(q,v) });
     }
     }
     const avg = gray.reduce((a,b)=>a+b,0)/gray.length;
     s.sort((a,b)=> b.score-a.score);
     let bits = '';
    return s;
     for(let k=0;k<gray.length;k++){
  }
       bits += (gray[k] > avg) ? '1' : '0';
 
  // NEU: pro Titel nur bester Treffer
  function dedupeByTitle(ranked){
     const bestByTitle = Object.create(null);
     for (let k = 0; k < ranked.length; k++) {
       const hit = ranked[k];
      const it = INDEX[hit.i];
      const rawTitle = it && it.title ? String(it.title) : '';
      const key = rawTitle.trim().toLowerCase();
      if (!key) continue;
      const prev = bestByTitle[key];
      if (!prev || hit.score > prev.score) {
        bestByTitle[key] = hit;
      }
     }
     }
     // 64 bits -> 16 Hex
     const arr = [];
    let hex='';
     for (const key in bestByTitle) {
     for(let i=0;i<64;i+=4){
       if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(bestByTitle, key)) {
       hex += parseInt(bits.slice(i,i+4),2).toString(16);
        arr.push(bestByTitle[key]);
      }
     }
     }
     return hex;
     arr.sort(function(a,b){ return b.score - a.score; });
    return arr;
   }
   }
   function hammingHex(h1, h2){
 
     const n = Math.min(h1.length, h2.length);
   // --------- Score-Badges ---------
    let d=0;
  function scoreBadge(score){
    for(let i=0;i<n;i++){
     if (CFG.showNumericScore) {
      const x = parseInt(h1[i],16) ^ parseInt(h2[i],16);
    return `<span style="font-variant-numeric:tabular-nums;color:#666">${score.toFixed(3)}</span>`;
      d += x.toString(2).replace(/0/g,'').length;
     }
     }
     return d + (h1.length>n? (h1.length-n)*4 : 0) + (h2.length>n? (h2.length-n)*4 : 0);
     const [hi, mid] = CFG.confidenceBands || [0.90, 0.80];
    let txt = 'niedrig', bg = '#f1f5f9', fg = '#334155';
    if (score >= hi) { txt = 'hoch';  bg = '#e6ffed'; fg = '#0a7d2c'; }
    else if (score >= mid) { txt = 'mittel'; bg = '#fff7e6'; fg = '#a45500'; }
    return `<span style="display:inline-block;padding:.12rem .45rem;border-radius:999px;background:${bg};color:${fg};font-weight:600;font-size:.85em;line-height:1">${txt}</span>`;
   }
   }


   // =========== Index laden ===========
   // --------- Rendering (max. 3 Treffer) ---------
   async function loadIndex(){
// Score-Badge ausgeblendet
     const url = mw.util.getUrl('MediaWiki:Gadget-LabelScan-index.json', { action:'raw', ctype:'application/json' });
// <div>${scoreBadge(score)}</div>
     const res = await fetch(url, { cache: 'no-store' });
 
     if (!res.ok) throw new Error('Index konnte nicht geladen werden: '+res.status);
   function renderResults(ranked){
    return res.json();
     const box=qs('ados-scan-results');
  }
     if(!box) return;
     box.innerHTML='';


  // =========== Ergebnisse rendern ===========
     if(!ranked || !ranked.length){
  function renderResults(items){
       box.innerHTML='<div class="empty">Keine klaren Treffer. Bitte ein anderes Foto oder näher am Frontlabel.</div>';
    const box = $('ados-scan-results');
    if (!box) return;
    box.innerHTML = '';
     if (!items || !items.length){
       box.innerHTML = '<div class="empty">Keine klaren Treffer. Bitte anderes Foto oder manuell suchen.</div>';
       return;
       return;
     }
     }
     items.forEach(it=>{
 
      const href = mw.util.getUrl(it.title.replace(/ /g,'_'));
     // NEU: Dedupe nach Titel, DANN auf topK begrenzen
      box.insertAdjacentHTML('beforeend', `
    const uniqueRanked = dedupeByTitle(ranked).slice(0, CFG.topK);
        <div class="ados-hit" style="display:inline-block; width:170px; margin:8px; text-align:center;">
 
          <a href="${href}">
    const makeCard = (it, score) => `
            <img src="${it.thumb}" alt="${esc(it.title)}" style="width:150px; border-radius:8px; border:1px solid #ccc; background:#fff;">
      <div class="ados-card" style="display:grid;grid-template-columns:120px 1fr;gap:14px;align-items:center;padding:12px;border:1px solid #e6e6e6;border-radius:14px;box-shadow:0 1px 8px rgba(0,0,0,.04);">
            <div style="margin-top:6px; font-weight:600;">${esc(it.title)}</div>
        ${it.thumb?`<img src="${it.thumb}" alt="" style="width:120px;height:auto;border-radius:10px;">`
           </a>
                  :`<div style="width:120px;height:90px;background:#f3f3f3;border-radius:10px;"></div>`}
           <div style="font-size:.85em; color:#666;">Distanz: ${it.dist}</div>
        <div style="display:flex;flex-direction:column;gap:8px;">
          <div style="font-weight:700;font-size:1.05rem;line-height:1.2;">
            <a href="${mw.util.getUrl((it.title||'').replace(/ /g,'_'))}">${mw.html.escape(it.title||'')}</a>
           </div>
           <div>
            <a href="${mw.util.getUrl((it.title||'').replace(/ /g,'_'))}" class="mw-ui-button" style="display:inline-block;padding:.4rem .7rem;border-radius:8px;background:#2a4b8d;color:#fff;text-decoration:none;">Artikel öffnen</a>
          </div>
         </div>
         </div>
       `);
       </div>`;
 
    const grid = document.createElement('div');
    grid.style.display='grid';
    grid.style.gridTemplateColumns='1fr';
    grid.style.gap='12px';
 
    // max. CFG.topK (=3) Karten nach Dedupe
    uniqueRanked.forEach(function(hit){
      const it = INDEX[hit.i];
      grid.innerHTML += makeCard(it, hit.score);
    });
 
    box.appendChild(grid);
  }
 
  // --------- UI / Flow ----------
  let BOUND=false;
  function bindUI(){
    if(BOUND) return;
 
    const btnRun = qs('ados-scan-run');
    const inCam  = qs('ados-scan-file-camera');
    const inGal  = qs('ados-scan-file-gallery');
    const btnCam = qs('ados-scan-btn-camera');
    const btnGal = qs('ados-scan-btn-gallery');
    const drop  = qs('ados-scan-drop');
    const btnReset = qs('ados-scan-reset');
 
    if(!btnRun || !inCam || !inGal) return;
 
    // Hilfsfunktion: wenn neues Bild gewählt → Vorschau & Ergebnisse zurücksetzen
    const onNewImage = (file) => {
      if (!file) return;
      showPreview(file);
      resetResultsBox('Hier erscheinen Treffer.');
      setStatus('Bereit.');
      setProgress(null);
    };
 
    btnCam && btnCam.addEventListener('click', ()=> inCam.click());
    btnGal && btnGal.addEventListener('click', ()=> inGal.click());
 
    const pick = e => {
      const f=e.target.files?.[0];
      if(f) onNewImage(f);
    };
    inCam.addEventListener('change', pick);
    inGal.addEventListener('change', pick);
 
    if(drop){
      drop.addEventListener('dragover', function(ev){ ev.preventDefault(); drop.classList.add('is-over'); });
      drop.addEventListener('dragleave', function(){ drop.classList.remove('is-over'); });
      drop.addEventListener('drop', function(ev){
        ev.preventDefault(); drop.classList.remove('is-over');
        const f = ev.dataTransfer && ev.dataTransfer.files && ev.dataTransfer.files[0];
        if(f){
          const dt=new DataTransfer(); dt.items.add(f);
          inGal.files=dt.files;
          onNewImage(f);
        }
      });
    }
 
    btnReset && btnReset.addEventListener('click', function(){
      setStatus('Bereit.'); setProgress(null);
      const p=qs('ados-scan-preview'); if(p) p.innerHTML='<div class="note">Noch keine Vorschau.</div>';
      resetResultsBox('Hier erscheinen Treffer.');
      inCam.value=''; inGal.value='';
     });
     });
    btnRun.addEventListener('click', onRunClick);
    BOUND=true; log('UI gebunden.');
   }
   }


  // =========== Verkettete Erkennung ===========
   async function onRunClick(){
   async function runMatchWorkflow(){
     const btnRun = qs('ados-scan-run');
     const file = getSelectedFile();
    const inCam  = qs('ados-scan-file-camera');
     if (!file) { alert('Bitte Foto aufnehmen oder Datei wählen.'); return; }
    const inGal  = qs('ados-scan-file-gallery');
 
     try{
      const file = (inCam.files && inCam.files[0]) || (inGal.files && inGal.files[0]);
      if(!file){ alert('Bitte zuerst ein Foto auswählen.'); return; }
 
      if(btnRun) btnRun.disabled = true;
 
      // Ergebnisse direkt leeren / „Suche läuft …“
      resetResultsBox('Suche läuft …');


    try {
       await loadIndex({ ui:true });
       setStatus('Bereite Bild vor …'); setProgress(null); // (keine echte Progressanzeige nötig)
       await ensureClipVision(); // warmup
       const img = await fileToImage(file);


      setStatus('Berechne Fingerabdruck …');
       const q = await embedFileImage(file);
       const ahash = computeAHash(img);


       setStatus('Lade Index …');
       setProgress(0.70);
       const index = await loadIndex();
       setStatus('Abgleich …');


       setStatus('Vergleiche …');
       const ranked = rankByCosine(q);
      const scored = index.map(it => {
       renderResults(ranked);
        const dist = hammingHex(ahash, String(it.phash||''));
        return { ...it, dist };
       }).sort((a,b)=>a.dist - b.dist);


      // kleine Heuristik: nur „plausible“ Treffer anzeigen
      const BEST = scored.slice(0, 8);
      const THRESH = 18; // ~ gut unterscheidbar bei 64-bit aHash
      const filtered = BEST.filter(x => x.dist <= THRESH);
      renderResults(filtered.length ? filtered : BEST);
       setStatus('Fertig.');
       setStatus('Fertig.');
     } catch (e) {
      setProgress(null);
       console.error('[LabelScan]', e);
     } catch(e){
       err('Fehler', e);
       setStatus('Fehler bei Erkennung.');
       setStatus('Fehler bei Erkennung.');
      resetResultsBox('Fehler bei der Erkennung – bitte ein anderes Foto versuchen.');
      setProgress(null);
     } finally {
     } finally {
       setProgress(null);
       if(btnRun) btnRun.disabled = false;
     }
     }
   }
   }


  // =========== Dropzone, Buttons, Aktionen ===========
   function init(){
   function wireUI(){
     if(document.readyState==='loading'){
     // Buttons → Inputs
       document.addEventListener('DOMContentLoaded', bindUI, { once: true });
    const btnCam=$('ados-scan-btn-camera'), inCam=$('ados-scan-file-camera');
     } else {
    const btnGal=$('ados-scan-btn-gallery'), inGal=$('ados-scan-file-gallery');
       bindUI();
 
    if (btnCam && inCam){
       btnCam.addEventListener('click', e=>{ e.preventDefault(); e.stopPropagation(); inCam.click(); });
      inCam.addEventListener('change', ()=>{ if(inCam.files && inCam.files[0]) { PICKED_FILE=inCam.files[0]; showPreview(PICKED_FILE); }});
     }
    if (btnGal && inGal){
       btnGal.addEventListener('click', e=>{ e.preventDefault(); e.stopPropagation(); inGal.click(); });
      inGal.addEventListener('change', ()=>{ if(inGal.files && inGal.files[0]) { PICKED_FILE=inGal.files[0]; showPreview(PICKED_FILE); }});
     }
     }
 
     loadIndex({ ui:false }).catch(err).finally(()=>{
     // Dropzone
    const drop = $('ados-scan-drop');
    if (drop){
      const stop = ev => { ev.preventDefault(); ev.stopPropagation(); };
      ['dragenter','dragover','dragleave','drop'].forEach(evt => drop.addEventListener(evt, stop));
      drop.addEventListener('drop', ev=>{
        const f = ev.dataTransfer && ev.dataTransfer.files && ev.dataTransfer.files[0];
        if (f){ PICKED_FILE=f; showPreview(f); }
      });
    }
 
    // Run
    const run=$('ados-scan-run');
    if (run) run.addEventListener('click', e=>{ e.preventDefault(); runMatchWorkflow(); });
 
    // Reset
    const reset=$('ados-scan-reset');
    if (reset) reset.addEventListener('click', ()=>{
      PICKED_FILE=null;
      if ($('ados-scan-file-camera'))  $('ados-scan-file-camera').value='';
      if ($('ados-scan-file-gallery')) $('ados-scan-file-gallery').value='';
      if ($('ados-scan-preview')) $('ados-scan-preview').innerHTML='<div class="note">Noch keine Vorschau. Wähle ein Foto.</div>';
      if ($('ados-scan-results')) $('ados-scan-results').innerHTML='<div class="empty">Hier erscheinen passende Abfüllungen mit Link ins Wiki.</div>';
       setStatus('Bereit.');
       setStatus('Bereit.');
      resetResultsBox('Hier erscheinen Treffer.');
       setProgress(null);
       setProgress(null);
     });
     });
   }
   }


   // =========== Start ===========
   log('gadget file loaded');
  if (document.readyState === 'loading') {
   init();
    document.addEventListener('DOMContentLoaded', wireUI);
 
   } else {
    wireUI();
  }
})();
})();
Abgerufen von „https://ados-wiki.de/wiki/MediaWiki:Gadget-LabelScan.js“