MediaWiki:Gadget-LabelScan.js: Unterschied zwischen den Versionen

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/* global mw */
/* global mw */
(function () {
(() => {
   'use strict';
   'use strict';


   // =============================
   const CFG = {
  // 1) Konfiguration
    // ---- Daten & Model ----
  // =============================
    indexTitle: (window.LabelScanConfig && window.LabelScanConfig.indexTitle) ||
  const MATCH_TOPK = 6;
                'MediaWiki:Gadget-LabelScan-index.json',
  const MATCH_THRESHOLD = 0.82; // ggf. 0.86 o. ä. – höher = strenger
    transformersURL: 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@xenova/transformers@2.15.0',
    modelId: 'Xenova/clip-vit-base-patch32',
    localModelPath: '/models',          // <<— deine Modelle liegen hier


  // =============================
    topK: 3,                            // <<— MAX. 3 TREFFER
  // 2) UI-Hilfen
    maxSide: 1280,                      // Downscale vor Auto-Crop (Performance)
  // =============================
  function $(id) { return document.getElementById(id); }
  function esc(s) { return mw.html.escape(String(s || '')); }


   function setStatus(t) {
    // ---- Auto-Crop ----
    const el = $('ados-scan-status');
    autoCrop: true,
    if (el) el.textContent = t || '';
    edgeKeepRatio: 0.10,                // oberste 10% Kanten als Maske
   }
    cropPadding: 0.08,                  // 8% Randzugabe um die Box
    cropMinRel: 0.40,                  // min. 40% der kleineren Bildkante
 
    // ---- Score-Badges ----
    showNumericScore: false,            // true = Zahlen zeigen, false = Badges
    confidenceBands: [0.90, 0.80],      // hoch ≥0.90, mittel ≥0.80, sonst niedrig
 
    // ---- Sonstiges ----
    debug: true
  };
 
  // --------- Helpers ----------
  const log=(...a)=>{ if(CFG.debug) console.log('[LabelScan]',...a); };
   const warn=(...a)=>{ if(CFG.debug) console.warn('[LabelScan]',...a); };
  const err=(...a)=>{ console.error('[LabelScan]',...a); };
  const qs=id=>document.getElementById(id);
  const setStatus=t=>{ const el=qs('ados-scan-status'); if(el) el.textContent=t||''; };
   const setProgress=p=>{
    const bar=qs('ados-scan-progress'); if(!bar) return;
    if(p==null){ bar.hidden=true; bar.value=0; }
    else{ bar.hidden=false; bar.value=Math.max(0,Math.min(1,p)); }
  };


   function setProgress(p) {
   function resetResultsBox(msg){
     const bar = $('ados-scan-progress');
     const r = qs('ados-scan-results');
     if (!bar) return;
     if (r) {
    if (p == null) { bar.hidden = true; bar.value = 0; }
      r.innerHTML = `<div class="empty">${msg || 'Hier erscheinen Treffer.'}</div>`;
     else { bar.hidden = false; bar.value = Math.max(0, Math.min(1, p)); }
     }
   }
   }


   function showPreview(file) {
   function showPreview(file){
     try {
     const url=URL.createObjectURL(file);
      const url = URL.createObjectURL(file);
    const prev=qs('ados-scan-preview');
      const prev = $('ados-scan-preview');
    if(prev){
      if (prev) {
      prev.innerHTML=`<img alt="Vorschau" style="max-width:260px;width:100%;height:auto;border-radius:8px;display:block;margin:0 auto;" src="${url}">`;
        prev.innerHTML = '<img alt="Vorschau" style="max-width:100%;height:auto;border-radius:8px;" src="' + url + '">';
      prev.setAttribute('aria-hidden','false');
        prev.setAttribute('aria-hidden', 'false');
      }
    } catch (e) {
      console.warn('[LabelScan] Preview fehlgeschlagen:', e);
     }
     }
   }
   }


   // =============================
   function base64ToFloat32(b64){
  // 3) CLIP (Xenova) im Browser
     const bin=atob(b64), len=bin.length;
  // =============================
     const buf=new ArrayBuffer(len), view=new Uint8Array(buf);
  let CLIP_READY = null;
    for(let i=0;i<len;i++) view[i]=bin.charCodeAt(i);
  async function ensureClipExtractor() {
    return new Float32Array(buf);
     if (CLIP_READY) return CLIP_READY;
     CLIP_READY = new Promise((resolve, reject) => {
      // transformers.js laden, falls nicht vorhanden
      if (!window.transformers) {
        const s = document.createElement('script');
        s.src = 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@xenova/transformers/dist/transformers.min.js';
        s.async = true;
        s.onload = async () => {
          try {
            const pipe = await window.transformers.pipeline(
              'image-feature-extraction',
              'Xenova/clip-vit-base-patch32'
            );
            resolve(pipe);
          } catch (e) { reject(e); }
        };
        s.onerror = reject;
        document.head.appendChild(s);
      } else {
        window.transformers.pipeline('image-feature-extraction', 'Xenova/clip-vit-base-patch32')
          .then(resolve, reject);
      }
    });
    return CLIP_READY;
   }
   }


   // =============================
   // --------- Index ----------
  // 4) Index laden & vorbereiten
   let INDEX=[], INDEX_EMB=[];
   // =============================
   async function loadIndex({ ui=true }={}){
   function decodeEmbed(b64) {
     if(INDEX.length) return INDEX;
     // Base64 -> Uint8Array -> Float32Array (little-endian)
    if(ui){ setStatus('Index laden …'); setProgress(0.03); }
     const bin = atob(b64);
     const rawURL = mw.util.getUrl(CFG.indexTitle,{ action:'raw', ctype:'application/json' });
     const len = bin.length;
     const res = await fetch(rawURL,{ cache:'reload' });
     const bytes = new Uint8Array(len);
    if(!res.ok) throw new Error('Index nicht ladbar: '+res.status);
     for (let i = 0; i < len; i++) bytes[i] = bin.charCodeAt(i);
     const json = await res.json();
     return new Float32Array(bytes.buffer);
    if(!Array.isArray(json)) throw new Error('Index ist keine Array-JSON');
     INDEX = json;
    INDEX_EMB = INDEX.map(it => (typeof it.embed==='string' && it.embed.length) ? base64ToFloat32(it.embed) : null);
    log('Index geladen:', INDEX.length, 'Einträge');
    log('Embeddings vorhanden:', INDEX_EMB.filter(v=>v&&v.length).length, '/', INDEX.length);
     if(ui) setProgress(0.06);
    return INDEX;
   }
   }


   function normalizeVec(v) {
   // --------- Transformers (lokal) ----------
     let n = 0;
  let _visionLoadPromise=null;
     for (let i = 0; i < v.length; i++) n += v[i] * v[i];
  async function ensureClipVision(){
    n = Math.sqrt(n) || 1;
     if(_visionLoadPromise) return _visionLoadPromise;
    const out = new Float32Array(v.length);
 
    for (let i = 0; i < v.length; i++) out[i] = v[i] / n;
    setStatus('Modell laden …'); setProgress(0.08);
     return out;
 
     _visionLoadPromise = (async()=>{
      const mod = await import(/* webpackIgnore: true */ CFG.transformersURL);
 
      // Nur lokal laden
      mod.env.allowLocalModels = true;
      mod.env.allowRemoteModels = false;
      mod.env.localModelPath  = CFG.localModelPath;
 
      // WASM-Runtime (ort-wasm-simd.wasm) von transformers-CDN
      mod.env.backends = mod.env.backends || {};
      mod.env.backends.onnx = mod.env.backends.onnx || {};
      mod.env.backends.onnx.wasm = mod.env.backends.onnx.wasm || {};
      mod.env.backends.onnx.wasm.wasmPaths =
        'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@xenova/transformers@2.15.0/dist/';
 
      const [processor, model] = await Promise.all([
        mod.AutoProcessor.from_pretrained(CFG.modelId),
        mod.CLIPVisionModelWithProjection.from_pretrained(CFG.modelId, { quantized: true })
      ]);
 
      let backend='unknown';
      try { backend = model?.session?.executionProvider || backend; } catch(_){}
      log('CLIP ready (vision, local):', model?.constructor?.name || 'unknown', '| Backend:', backend);
 
      return { mod, processor, model };
    })();
 
     return _visionLoadPromise;
   }
   }


   function cosine(a, b) {
  // --------- Auto-Crop Heuristik ----------
     let s = 0;
   function toCanvasScaled(img, maxSide){
     for (let i = 0; i < a.length; i++) s += a[i] * b[i];
    const c=document.createElement('canvas');
     return s; // bei normalisierten Vektoren = Cosine-Similarity
     let { width:w, height:h } = img;
    const s = Math.min(1, maxSide / Math.max(w,h));
     w = Math.round(w*s); h = Math.round(h*s);
    c.width=w; c.height=h;
    const g=c.getContext('2d', { willReadFrequently:true });
    g.imageSmoothingEnabled = true;
    g.drawImage(img,0,0,w,h);
     return c;
   }
   }


   let ADOS_INDEX = null;
   function autoCropCanvas(inCanvas){
    const w=inCanvas.width, h=inCanvas.height;
    const ctx=inCanvas.getContext('2d', { willReadFrequently:true });
    const imgData=ctx.getImageData(0,0,w,h);
    const data=imgData.data;


  async function loadLabelIndex() {
    // Graustufen
    if (ADOS_INDEX) return ADOS_INDEX;
    const gray=new Uint8ClampedArray(w*h);
    for(let y=0, p=0, i=0; y<h; y++){
      for(let x=0; x<w; x++, i++, p+=4){
        const r=data[p], g=data[p+1], b=data[p+2];
        gray[i] = (0.299*r + 0.587*g + 0.114*b)|0;
      }
    }


     const page = 'MediaWiki:Gadget-LabelScan-index.json';
    // Sobel-Kanten (Magnitude)
     const url1 = mw.util.getUrl(page, { action: 'raw', ctype: 'application/json', maxage: 0, smaxage: 0, _: Date.now() });
    const mag=new Float32Array(w*h);
    const url2 = (mw.config.get('wgScript') || '/index.php') + '?title=' + encodeURIComponent(page) + '&action=raw&ctype=application/json&_=' + Date.now();
     const sobelX=[-1,0,1,-2,0,2,-1,0,1];
     const sobelY=[-1,-2,-1,0,0,0,1,2,1];
    for(let y=1; y<h-1; y++){
      for(let x=1; x<w-1; x++){
        let gx=0, gy=0, k=0;
        for(let j=-1;j<=1;j++){
          for(let i=-1;i<=1;i++,k++){
            const v=gray[(y+j)*w + (x+i)];
            gx += sobelX[k]*v; gy += sobelY[k]*v;
          }
        }
        mag[y*w+x] = Math.hypot(gx,gy);
      }
    }


     async function fetchJson(url) {
     // Schwellwert: oberes x%-Quantil
      const r = await fetch(url, { cache: 'no-store' });
    const vals = Array.from(mag).sort((a,b)=>a-b);
      if (!r.ok) throw new Error('HTTP ' + r.status);
    const keep = CFG.edgeKeepRatio;
      let t = await r.text();
    const tIdx = Math.max(0, Math.min(vals.length-1, Math.floor(vals.length*(1-keep))));
      if (t.charCodeAt(0) === 0xFEFF) t = t.slice(1); // BOM
    const thr = vals[tIdx];
      try { return JSON.parse(t); }
 
       catch {
    // Bounding-Box der Pixel > thr
         // hart strippen, falls mal <pre> o.ä. drumrum ist
    let minX=w, minY=h, maxX=0, maxY=0, count=0;
         const stripped = t.replace(/^.*?\[/s, '[').replace(/\].*$/s, ']');
    for(let y=0;y<h;y++){
        return JSON.parse(stripped);
       for(let x=0;x<w;x++){
         const m=mag[y*w+x];
         if(m>thr){ count++; if(x<minX)minX=x; if(y<minY)minY=y; if(x>maxX)maxX=x; if(y>maxY)maxY=y; }
       }
       }
     }
     }


     let raw;
    if(count<50) return inCanvas; // zu wenig Signal → return original
     try {
 
       raw = await fetchJson(url1);
    // Padding
    } catch (e1) {
    const pad = Math.round(CFG.cropPadding * Math.max(w,h));
       console.warn('[LabelScan] Primäre Raw-URL fehlgeschlagen:', e1?.message);
    minX = Math.max(0, minX - pad);
       raw = await fetchJson(url2);
    minY = Math.max(0, minY - pad);
    maxX = Math.min(w-1, maxX + pad);
    maxY = Math.min(h-1, maxY + pad);
 
    // Mindestgröße
    const boxW=maxX-minX+1, boxH=maxY-minY+1;
    const minLen = Math.round(CFG.cropMinRel * Math.min(w,h));
     let cx=minX, cy=minY, cw=boxW, ch=boxH;
     if(cw<minLen || ch<minLen){
       const needW = Math.max(minLen, cw);
      const needH = Math.max(minLen, ch);
      const centerX = Math.round((minX+maxX)/2);
      const centerY = Math.round((minY+maxY)/2);
       cx = Math.max(0, Math.min(w-needW, centerX - Math.floor(needW/2)));
       cy = Math.max(0, Math.min(h-needH, centerY - Math.floor(needH/2)));
      cw = needW; ch = needH;
     }
     }


     if (!Array.isArray(raw) || !raw.length) {
     const out=document.createElement('canvas');
      throw new Error('Index leer oder kein Array');
    out.width=cw; out.height=ch;
     }
    out.getContext('2d').drawImage(inCanvas, cx, cy, cw, ch, 0, 0, cw, ch);
     if (typeof raw[0].embed !== 'string') {
    return out;
       console.warn('[LabelScan] Index hat kein "embed" – bitte den CLIP-Index hochladen.');
  }
       throw new Error('Index ohne Embeddings');
 
  // --------- Embedding-Pipeline ---------
  async function embedFileImage(file){
    const { mod, processor, model } = await ensureClipVision();
 
    setStatus('Bild vorbereiten …'); setProgress(0.20);
 
     // 1) Bild laden
     const img = await new Promise((res,rej)=>{
      const url=URL.createObjectURL(file);
      const image=new Image();
      image.crossOrigin='anonymous';
      image.onload=()=>{ URL.revokeObjectURL(url); res(image); };
       image.onerror=e=>{ URL.revokeObjectURL(url); rej(e); };
      image.src=url;
    });
 
    // 2) Scale → Auto-Crop
    let canvas = toCanvasScaled(img, CFG.maxSide);
    if(CFG.autoCrop){
       setStatus('Auto-Crop …'); setProgress(0.30);
      canvas = autoCropCanvas(canvas);
     }
     }


     ADOS_INDEX = raw.map(item => {
     // 3) Canvas → Blob → RawImage (robust für Processor)
      const vec = normalizeVec(decodeEmbed(item.embed));
    const blob = await new Promise(r => canvas.toBlob(r, 'image/jpeg', 0.95));
      return { title: item.title, thumb: item.thumb, vec };
    const imageRaw = await mod.RawImage.fromBlob(blob);
     });
 
    setStatus('Bild analysieren …'); setProgress(0.45);
 
    // 4) Processor & Model
    const inputs = await processor(imageRaw, { return_tensors: 'pt' });
    const out = await model.forward({ pixel_values: inputs.pixel_values });
 
    const vec = out?.image_embeds?.data || out?.image_embeds;
    if(!(vec instanceof Float32Array)) throw new Error('Embedding-Format unerwartet');
 
    // 5) Normieren
    let n=0; for(let i=0;i<vec.length;i++) n+=vec[i]*vec[i];
    const norm = Math.sqrt(n)||1;
    const v = new Float32Array(vec.length);
    for(let i=0;i<vec.length;i++) v[i]=vec[i]/norm;
     return v;
  }
 
  function cosine(a,b){ let s=0,L=Math.min(a.length,b.length); for(let i=0;i<L;i++) s+=a[i]*b[i]; return s; }


     console.log(`[LabelScan] Index geladen: ${ADOS_INDEX.length} Einträge`);
  // vorher: slice(0, topK) hier
     if (ADOS_INDEX[0]?.vec?.length) {
  // jetzt: ALLE sortiert zurückgeben, damit wir danach deduplizieren können
       console.log('[LabelScan] Embedding-Dimension:', ADOS_INDEX[0].vec.length);
  function rankByCosine(q){
     const s=[];
     for(let i=0;i<INDEX.length;i++){
       const v=INDEX_EMB[i];
      if(!v) continue;
      s.push({ i, score: cosine(q,v) });
     }
     }
     return ADOS_INDEX;
    s.sort((a,b)=> b.score-a.score);
     return s;
   }
   }


   // =============================
   // NEU: pro Titel nur bester Treffer
  // 5) Bild -> Embedding
   function dedupeByTitle(ranked){
  // =============================
     const bestByTitle = Object.create(null);
   async function embedFileImage(file) {
     for (let k = 0; k < ranked.length; k++) {
     const extractor = await ensureClipExtractor();
       const hit = ranked[k];
     const url = URL.createObjectURL(file);
       const it = INDEX[hit.i];
    try {
       const rawTitle = it && it.title ? String(it.title) : '';
       const feat = await extractor(url);
      const key = rawTitle.trim().toLowerCase();
       const vec = normalizeVec(feat.data);
       if (!key) continue;
      // Debug
      const prev = bestByTitle[key];
       const norm = Math.sqrt(vec.reduce((a, c) => a + c * c, 0)).toFixed(3);
      if (!prev || hit.score > prev.score) {
       console.log('[LabelScan] query norm ~', norm, 'first3=', Array.from(vec.slice(0, 3)).map(v => v.toFixed(3)).join(', '));
        bestByTitle[key] = hit;
       return vec;
       }
     } finally {
    }
       URL.revokeObjectURL(url);
    const arr = [];
     for (const key in bestByTitle) {
       if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(bestByTitle, key)) {
        arr.push(bestByTitle[key]);
      }
     }
     }
    arr.sort(function(a,b){ return b.score - a.score; });
    return arr;
   }
   }


   // =============================
   // --------- Score-Badges ---------
  // 6) Ranking & Rendering
  function scoreBadge(score){
  // =============================
     if (CFG.showNumericScore) {
  function rankMatches(queryVec, index, topK, threshold) {
    return `<span style="font-variant-numeric:tabular-nums;color:#666">${score.toFixed(3)}</span>`;
     const scored = index.map(it => ({ it, s: cosine(queryVec, it.vec) }));
    scored.sort((a, b) => b.s - a.s);
    const out = [];
    for (const r of scored) {
      if (threshold != null && r.s < threshold) break;
      out.push({ title: r.it.title, thumb: r.it.thumb, score: r.s });
      if (out.length >= topK) break;
     }
     }
     return out;
    const [hi, mid] = CFG.confidenceBands || [0.90, 0.80];
    let txt = 'niedrig', bg = '#f1f5f9', fg = '#334155';
    if (score >= hi) { txt = 'hoch';  bg = '#e6ffed'; fg = '#0a7d2c'; }
    else if (score >= mid) { txt = 'mittel'; bg = '#fff7e6'; fg = '#a45500'; }
     return `<span style="display:inline-block;padding:.12rem .45rem;border-radius:999px;background:${bg};color:${fg};font-weight:600;font-size:.85em;line-height:1">${txt}</span>`;
   }
   }


   function renderResults(items) {
  // --------- Rendering (max. 3 Treffer) ---------
     const box = $('ados-scan-results');
// Score-Badge ausgeblendet
     if (!box) return;
// <div>${scoreBadge(score)}</div>
     box.innerHTML = '';
 
     if (!items || !items.length) {
   function renderResults(ranked){
       box.innerHTML = '<div class="ados-hit">Keine klaren Treffer. Bitte anderes Foto oder manuell suchen.</div>';
     const box=qs('ados-scan-results');
     if(!box) return;
     box.innerHTML='';
 
     if(!ranked || !ranked.length){
       box.innerHTML='<div class="empty">Keine klaren Treffer. Bitte ein anderes Foto oder näher am Frontlabel.</div>';
       return;
       return;
     }
     }
     items.forEach(it => {
 
      const link = mw.util.getUrl(it.title.replace(/ /g, '_'));
     // NEU: Dedupe nach Titel, DANN auf topK begrenzen
      const row = document.createElement('div');
    const uniqueRanked = dedupeByTitle(ranked).slice(0, CFG.topK);
       row.className = 'ados-hit';
 
      row.innerHTML =
    const makeCard = (it, score) => `
        '<div style="display:flex;gap:10px;align-items:flex-start;">' +
       <div class="ados-card" style="display:grid;grid-template-columns:120px 1fr;gap:14px;align-items:center;padding:12px;border:1px solid #e6e6e6;border-radius:14px;box-shadow:0 1px 8px rgba(0,0,0,.04);">
          (it.thumb ? `<img src="${it.thumb}" alt="" style="width:64px;height:auto;border-radius:6px;">` : '') +
        ${it.thumb?`<img src="${it.thumb}" alt="" style="width:120px;height:auto;border-radius:10px;">`
          `<div><b><a href="${link}">${esc(it.title)}</a></b>` +
                  :`<div style="width:120px;height:90px;background:#f3f3f3;border-radius:10px;"></div>`}
           (typeof it.score === 'number' ? `<div class="meta">Score: ${(it.score * 100).toFixed(1)}%</div>` : '') +
        <div style="display:flex;flex-direction:column;gap:8px;">
           '</div>' +
          <div style="font-weight:700;font-size:1.05rem;line-height:1.2;">
         '</div>';
            <a href="${mw.util.getUrl((it.title||'').replace(/ /g,'_'))}">${mw.html.escape(it.title||'')}</a>
       box.appendChild(row);
          </div>
           <div>
            <a href="${mw.util.getUrl((it.title||'').replace(/ /g,'_'))}" class="mw-ui-button" style="display:inline-block;padding:.4rem .7rem;border-radius:8px;background:#2a4b8d;color:#fff;text-decoration:none;">Artikel öffnen</a>
           </div>
         </div>
      </div>`;
 
    const grid = document.createElement('div');
    grid.style.display='grid';
    grid.style.gridTemplateColumns='1fr';
    grid.style.gap='12px';
 
    // max. CFG.topK (=3) Karten nach Dedupe
    uniqueRanked.forEach(function(hit){
       const it = INDEX[hit.i];
      grid.innerHTML += makeCard(it, hit.score);
     });
     });
    box.appendChild(grid);
   }
   }


   // =============================
   // --------- UI / Flow ----------
  // 7) UI-Binding
   let BOUND=false;
   // =============================
   function bindUI(){
   function hasUI() {
     if(BOUND) return;
     return !!$('ados-scan-file') && !!$('ados-scan-run');
 
   }
    const btnRun = qs('ados-scan-run');
    const inCam  = qs('ados-scan-file-camera');
    const inGal  = qs('ados-scan-file-gallery');
    const btnCam = qs('ados-scan-btn-camera');
    const btnGal = qs('ados-scan-btn-gallery');
    const drop   = qs('ados-scan-drop');
    const btnReset = qs('ados-scan-reset');
 
    if(!btnRun || !inCam || !inGal) return;


  let BOUND = false;
    // Hilfsfunktion: wenn neues Bild gewählt → Vorschau & Ergebnisse zurücksetzen
  function bind() {
    const onNewImage = (file) => {
    if (BOUND || !hasUI()) return;
      if (!file) return;
    const fileIn  = $('ados-scan-file');
      showPreview(file);
    const runBtn  = $('ados-scan-run');
      resetResultsBox('Hier erscheinen Treffer.');
    const photoBtn = $('ados-scan-photo'); // optional
      setStatus('Bereit.');
    const pickBtn  = $('ados-scan-pick'); // optional
      setProgress(null);
    const bigBtn  = $('ados-scan-bigbtn'); // optional
     };
     const drop    = $('ados-scan-drop');   // optional Dropzone


     if (!fileIn || !runBtn) return;
     btnCam && btnCam.addEventListener('click', ()=> inCam.click());
    btnGal && btnGal.addEventListener('click', ()=> inGal.click());


     // Mehrfaches Binden verhindern
     const pick = e => {
    if (runBtn.dataset.bound === '1') return;
      const f=e.target.files?.[0];
     runBtn.dataset.bound = '1';
      if(f) onNewImage(f);
    BOUND = true;
    };
    inCam.addEventListener('change', pick);
     inGal.addEventListener('change', pick);


    // Buttons: Foto aufnehmen / Bild wählen
     if(drop){
     if (photoBtn) {
       drop.addEventListener('dragover', function(ev){ ev.preventDefault(); drop.classList.add('is-over'); });
       photoBtn.addEventListener('click', () => {
       drop.addEventListener('dragleave', function(){ drop.classList.remove('is-over'); });
        try { fileIn.setAttribute('capture', 'environment'); } catch {}
      drop.addEventListener('drop', function(ev){
        fileIn.click();
         ev.preventDefault(); drop.classList.remove('is-over');
      });
        const f = ev.dataTransfer && ev.dataTransfer.files && ev.dataTransfer.files[0];
    }
        if(f){
    if (pickBtn) {
          const dt=new DataTransfer(); dt.items.add(f);
       pickBtn.addEventListener('click', () => {
          inGal.files=dt.files;
        try { fileIn.removeAttribute('capture'); } catch {}
          onNewImage(f);
         fileIn.click();
        }
      });
    }
    if (bigBtn) {
      bigBtn.addEventListener('click', () => {
        // bevorzugt: Kamera
        try { fileIn.setAttribute('capture', 'environment'); } catch {}
        fileIn.click();
       });
       });
     }
     }


     // Datei gewählt → Vorschau
     btnReset && btnReset.addEventListener('click', function(){
    fileIn.addEventListener('change', function () {
       setStatus('Bereit.'); setProgress(null);
       if (this.files && this.files[0]) showPreview(this.files[0]);
      const p=qs('ados-scan-preview'); if(p) p.innerHTML='<div class="note">Noch keine Vorschau.</div>';
      resetResultsBox('Hier erscheinen Treffer.');
      inCam.value=''; inGal.value='';
     });
     });


     // Drag & Drop (optional)
     btnRun.addEventListener('click', onRunClick);
    if (drop) {
 
      ['dragenter','dragover','dragleave','drop'].forEach(ev => {
    BOUND=true; log('UI gebunden.');
        drop.addEventListener(ev, e => { e.preventDefault(); e.stopPropagation(); }, false);
  }
      });
 
      drop.addEventListener('drop', e => {
  async function onRunClick(){
        const dt = e.dataTransfer;
    const btnRun = qs('ados-scan-run');
        if (dt && dt.files && dt.files[0]) {
    const inCam  = qs('ados-scan-file-camera');
          fileIn.files = dt.files;
    const inGal  = qs('ados-scan-file-gallery');
          showPreview(dt.files[0]);
        }
      });
    }


     // Klick → Erkennen & Suchen
     try{
    runBtn.addEventListener('click', async (ev) => {
       const file = (inCam.files && inCam.files[0]) || (inGal.files && inGal.files[0]);
       ev.preventDefault();
       if(!file){ alert('Bitte zuerst ein Foto auswählen.'); return; }
      const f = fileIn.files && fileIn.files[0];
       if (!f) { alert('Bitte ein Bild wählen oder aufnehmen.'); return; }


      runBtn.disabled = true;
       if(btnRun) btnRun.disabled = true;
       if (photoBtn) photoBtn.disabled = true;
      if (pickBtn)  pickBtn.disabled = true;


       try {
       // Ergebnisse direkt leeren / „Suche läuft …“
        setStatus('Modell laden …');
      resetResultsBox('Suche läuft …');
        await ensureClipExtractor();


        setStatus('Index laden …');
      await loadIndex({ ui:true });
        const index = await loadLabelIndex();
      await ensureClipVision(); // warmup


        setStatus('Bild einlesen …');
      const q = await embedFileImage(file);
        setProgress(0.1);
        const qvec = await embedFileImage(f);


        setStatus('Vergleiche …');
      setProgress(0.70);
        setProgress(0.2);
      setStatus('Abgleich …');
        const matches = rankMatches(qvec, index, MATCH_TOPK, MATCH_THRESHOLD);


        renderResults(matches);
       const ranked = rankByCosine(q);
        setStatus(matches.length ? 'Fertig.' : 'Keine klaren Treffer – bitte anderes Foto probieren.');
       renderResults(ranked);
       } catch (e) {
        console.error('[LabelScan] Fehler:', e);
        setStatus('Fehler bei Erkennung/Suche. Bitte erneut versuchen.');
       } finally {
        setProgress(null);
        runBtn.disabled = false;
        if (photoBtn) photoBtn.disabled = false;
        if (pickBtn)  pickBtn.disabled = false;
      }
    });


     console.log('[LabelScan] Gadget gebunden.');
      setStatus('Fertig.');
      setProgress(null);
     } catch(e){
      err('Fehler', e);
      setStatus('Fehler bei Erkennung.');
      resetResultsBox('Fehler bei der Erkennung – bitte ein anderes Foto versuchen.');
      setProgress(null);
    } finally {
      if(btnRun) btnRun.disabled = false;
    }
   }
   }


   // =============================
   function init(){
  // 8) Start
    if(document.readyState==='loading'){
  // =============================
      document.addEventListener('DOMContentLoaded', bindUI, { once: true });
  if (document.readyState === 'loading') {
    } else {
    document.addEventListener('DOMContentLoaded', bind);
      bindUI();
  } else {
     }
     bind();
    loadIndex({ ui:false }).catch(err).finally(()=>{
      setStatus('Bereit.');
      resetResultsBox('Hier erscheinen Treffer.');
      setProgress(null);
    });
   }
   }
  // Fallbacks & dynamische Re-Renders
 
  setTimeout(bind, 250);
   log('gadget file loaded');
  setTimeout(bind, 1000);
   init();
   const mo = new MutationObserver(() => { if (!BOUND) bind(); });
   mo.observe(document.documentElement || document.body, { childList: true, subtree: true });


})();
})();