ADOS Wiki

MediaWiki:Gadget-LabelScan.js: Unterschied zwischen den Versionen

← Zum vorherigen Versionsunterschied
Keine Bearbeitungszusammenfassung
Keine Bearbeitungszusammenfassung
 
(42 dazwischenliegende Versionen desselben Benutzers werden nicht angezeigt)
Zeile 1: Zeile 1:
/* global mw */
/* global mw */
console.log('[LabelScan] gadget file loaded');
(() => {
  'use strict';


// --- robuste Ready/Bind-Mechanik ---
  const CFG = {
function bind(origin) {
    // ---- Daten & Model ----
  try {
    indexTitle: (window.LabelScanConfig && window.LabelScanConfig.indexTitle) ||
     console.log('[LabelScan] bind from:', origin, 'state=', document.readyState);
                'MediaWiki:Gadget-LabelScan-index.json',
     transformersURL: 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@xenova/transformers@2.15.0',
    modelId: 'Xenova/clip-vit-base-patch32',
    localModelPath: '/models',         // <<— deine Modelle liegen hier


     var run = document.getElementById('ados-scan-run');
     topK: 3,                            // <<— MAX. 3 TREFFER
    var photo = document.getElementById('ados-scan-photo');
     maxSide: 1280,                      // Downscale vor Auto-Crop (Performance)
     var pick = document.getElementById('ados-scan-pick');
    var file = document.getElementById('ados-scan-file');


     console.log('[LabelScan] elements:', {
     // ---- Auto-Crop ----
      run: !!run, photo: !!photo, pick: !!pick, file: !!file
    autoCrop: true,
    edgeKeepRatio: 0.10,                // oberste 10% Kanten als Maske
    cropPadding: 0.08,                  // 8% Randzugabe um die Box
    cropMinRel: 0.40,                  // min. 40% der kleineren Bildkante
 
    // ---- Score-Badges ----
    showNumericScore: false,            // true = Zahlen zeigen, false = Badges
    confidenceBands: [0.90, 0.80],      // hoch ≥0.90, mittel ≥0.80, sonst niedrig
 
    // ---- Sonstiges ----
    debug: true
  };
 
  // --------- Helpers ----------
  const log=(...a)=>{ if(CFG.debug) console.log('[LabelScan]',...a); };
  const warn=(...a)=>{ if(CFG.debug) console.warn('[LabelScan]',...a); };
  const err=(...a)=>{ console.error('[LabelScan]',...a); };
  const qs=id=>document.getElementById(id);
  const setStatus=t=>{ const el=qs('ados-scan-status'); if(el) el.textContent=t||''; };
  const setProgress=p=>{
    const bar=qs('ados-scan-progress'); if(!bar) return;
    if(p==null){ bar.hidden=true; bar.value=0; }
    else{ bar.hidden=false; bar.value=Math.max(0,Math.min(1,p)); }
  };
 
  function resetResultsBox(msg){
    const r = qs('ados-scan-results');
    if (r) {
      r.innerHTML = `<div class="empty">${msg || 'Hier erscheinen Treffer.'}</div>`;
    }
  }
 
  function showPreview(file){
    const url=URL.createObjectURL(file);
    const prev=qs('ados-scan-preview');
    if(prev){
      prev.innerHTML=`<img alt="Vorschau" style="max-width:260px;width:100%;height:auto;border-radius:8px;display:block;margin:0 auto;" src="${url}">`;
      prev.setAttribute('aria-hidden','false');
    }
  }
 
  function base64ToFloat32(b64){
    const bin=atob(b64), len=bin.length;
    const buf=new ArrayBuffer(len), view=new Uint8Array(buf);
    for(let i=0;i<len;i++) view[i]=bin.charCodeAt(i);
    return new Float32Array(buf);
  }
 
  // --------- Index ----------
  let INDEX=[], INDEX_EMB=[];
  async function loadIndex({ ui=true }={}){
    if(INDEX.length) return INDEX;
    if(ui){ setStatus('Index laden …'); setProgress(0.03); }
    const rawURL = mw.util.getUrl(CFG.indexTitle,{ action:'raw', ctype:'application/json' });
    const res = await fetch(rawURL,{ cache:'reload' });
    if(!res.ok) throw new Error('Index nicht ladbar: '+res.status);
    const json = await res.json();
    if(!Array.isArray(json)) throw new Error('Index ist keine Array-JSON');
    INDEX = json;
    INDEX_EMB = INDEX.map(it => (typeof it.embed==='string' && it.embed.length) ? base64ToFloat32(it.embed) : null);
    log('Index geladen:', INDEX.length, 'Einträge');
    log('Embeddings vorhanden:', INDEX_EMB.filter(v=>v&&v.length).length, '/', INDEX.length);
    if(ui) setProgress(0.06);
    return INDEX;
  }
 
  // --------- Transformers (lokal) ----------
  let _visionLoadPromise=null;
  async function ensureClipVision(){
    if(_visionLoadPromise) return _visionLoadPromise;
 
    setStatus('Modell laden …'); setProgress(0.08);
 
    _visionLoadPromise = (async()=>{
      const mod = await import(/* webpackIgnore: true */ CFG.transformersURL);
 
      // Nur lokal laden
      mod.env.allowLocalModels = true;
      mod.env.allowRemoteModels = false;
      mod.env.localModelPath  = CFG.localModelPath;
 
      // WASM-Runtime (ort-wasm-simd.wasm) von transformers-CDN
      mod.env.backends = mod.env.backends || {};
      mod.env.backends.onnx = mod.env.backends.onnx || {};
      mod.env.backends.onnx.wasm = mod.env.backends.onnx.wasm || {};
      mod.env.backends.onnx.wasm.wasmPaths =
        'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@xenova/transformers@2.15.0/dist/';
 
      const [processor, model] = await Promise.all([
        mod.AutoProcessor.from_pretrained(CFG.modelId),
        mod.CLIPVisionModelWithProjection.from_pretrained(CFG.modelId, { quantized: true })
      ]);
 
      let backend='unknown';
      try { backend = model?.session?.executionProvider || backend; } catch(_){}
      log('CLIP ready (vision, local):', model?.constructor?.name || 'unknown', '| Backend:', backend);
 
      return { mod, processor, model };
    })();
 
    return _visionLoadPromise;
  }
 
  // --------- Auto-Crop Heuristik ----------
  function toCanvasScaled(img, maxSide){
    const c=document.createElement('canvas');
    let { width:w, height:h } = img;
    const s = Math.min(1, maxSide / Math.max(w,h));
    w = Math.round(w*s); h = Math.round(h*s);
    c.width=w; c.height=h;
    const g=c.getContext('2d', { willReadFrequently:true });
    g.imageSmoothingEnabled = true;
    g.drawImage(img,0,0,w,h);
    return c;
  }
 
  function autoCropCanvas(inCanvas){
    const w=inCanvas.width, h=inCanvas.height;
    const ctx=inCanvas.getContext('2d', { willReadFrequently:true });
    const imgData=ctx.getImageData(0,0,w,h);
    const data=imgData.data;
 
    // Graustufen
    const gray=new Uint8ClampedArray(w*h);
    for(let y=0, p=0, i=0; y<h; y++){
      for(let x=0; x<w; x++, i++, p+=4){
        const r=data[p], g=data[p+1], b=data[p+2];
        gray[i] = (0.299*r + 0.587*g + 0.114*b)|0;
      }
    }
 
    // Sobel-Kanten (Magnitude)
    const mag=new Float32Array(w*h);
    const sobelX=[-1,0,1,-2,0,2,-1,0,1];
    const sobelY=[-1,-2,-1,0,0,0,1,2,1];
    for(let y=1; y<h-1; y++){
      for(let x=1; x<w-1; x++){
        let gx=0, gy=0, k=0;
        for(let j=-1;j<=1;j++){
          for(let i=-1;i<=1;i++,k++){
            const v=gray[(y+j)*w + (x+i)];
            gx += sobelX[k]*v; gy += sobelY[k]*v;
          }
        }
        mag[y*w+x] = Math.hypot(gx,gy);
      }
    }
 
    // Schwellwert: oberes x%-Quantil
    const vals = Array.from(mag).sort((a,b)=>a-b);
    const keep = CFG.edgeKeepRatio;
    const tIdx = Math.max(0, Math.min(vals.length-1, Math.floor(vals.length*(1-keep))));
    const thr = vals[tIdx];
 
    // Bounding-Box der Pixel > thr
    let minX=w, minY=h, maxX=0, maxY=0, count=0;
    for(let y=0;y<h;y++){
      for(let x=0;x<w;x++){
        const m=mag[y*w+x];
        if(m>thr){ count++; if(x<minX)minX=x; if(y<minY)minY=y; if(x>maxX)maxX=x; if(y>maxY)maxY=y; }
      }
    }
 
    if(count<50) return inCanvas; // zu wenig Signal → return original
 
    // Padding
    const pad = Math.round(CFG.cropPadding * Math.max(w,h));
    minX = Math.max(0, minX - pad);
    minY = Math.max(0, minY - pad);
    maxX = Math.min(w-1, maxX + pad);
    maxY = Math.min(h-1, maxY + pad);
 
    // Mindestgröße
    const boxW=maxX-minX+1, boxH=maxY-minY+1;
    const minLen = Math.round(CFG.cropMinRel * Math.min(w,h));
    let cx=minX, cy=minY, cw=boxW, ch=boxH;
    if(cw<minLen || ch<minLen){
      const needW = Math.max(minLen, cw);
      const needH = Math.max(minLen, ch);
      const centerX = Math.round((minX+maxX)/2);
      const centerY = Math.round((minY+maxY)/2);
      cx = Math.max(0, Math.min(w-needW, centerX - Math.floor(needW/2)));
      cy = Math.max(0, Math.min(h-needH, centerY - Math.floor(needH/2)));
      cw = needW; ch = needH;
    }
 
    const out=document.createElement('canvas');
    out.width=cw; out.height=ch;
    out.getContext('2d').drawImage(inCanvas, cx, cy, cw, ch, 0, 0, cw, ch);
    return out;
  }
 
  // --------- Embedding-Pipeline ---------
  async function embedFileImage(file){
    const { mod, processor, model } = await ensureClipVision();
 
    setStatus('Bild vorbereiten …'); setProgress(0.20);
 
    // 1) Bild laden
    const img = await new Promise((res,rej)=>{
      const url=URL.createObjectURL(file);
      const image=new Image();
      image.crossOrigin='anonymous';
      image.onload=()=>{ URL.revokeObjectURL(url); res(image); };
      image.onerror=e=>{ URL.revokeObjectURL(url); rej(e); };
      image.src=url;
     });
     });


     if (!run) {
    // 2) Scale → Auto-Crop
       console.warn('[LabelScan] kein #ados-scan-run gefunden – steht das HTML wirklich auf dieser Seite?');
    let canvas = toCanvasScaled(img, CFG.maxSide);
       return;
     if(CFG.autoCrop){
       setStatus('Auto-Crop …'); setProgress(0.30);
      canvas = autoCropCanvas(canvas);
    }
 
    // 3) Canvas → Blob → RawImage (robust für Processor)
    const blob = await new Promise(r => canvas.toBlob(r, 'image/jpeg', 0.95));
    const imageRaw = await mod.RawImage.fromBlob(blob);
 
    setStatus('Bild analysieren …'); setProgress(0.45);
 
    // 4) Processor & Model
    const inputs = await processor(imageRaw, { return_tensors: 'pt' });
    const out = await model.forward({ pixel_values: inputs.pixel_values });
 
    const vec = out?.image_embeds?.data || out?.image_embeds;
    if(!(vec instanceof Float32Array)) throw new Error('Embedding-Format unerwartet');
 
    // 5) Normieren
    let n=0; for(let i=0;i<vec.length;i++) n+=vec[i]*vec[i];
    const norm = Math.sqrt(n)||1;
    const v = new Float32Array(vec.length);
    for(let i=0;i<vec.length;i++) v[i]=vec[i]/norm;
    return v;
  }
 
  function cosine(a,b){ let s=0,L=Math.min(a.length,b.length); for(let i=0;i<L;i++) s+=a[i]*b[i]; return s; }
 
  // vorher: slice(0, topK) hier
  // jetzt: ALLE sortiert zurückgeben, damit wir danach deduplizieren können
  function rankByCosine(q){
    const s=[];
    for(let i=0;i<INDEX.length;i++){
      const v=INDEX_EMB[i];
      if(!v) continue;
       s.push({ i, score: cosine(q,v) });
     }
     }
    s.sort((a,b)=> b.score-a.score);
    return s;
  }


     if (!run.dataset._bound) {
  // NEU: pro Titel nur bester Treffer
       run.dataset._bound = '1';
  function dedupeByTitle(ranked){
       run.addEventListener('click', function () {
     const bestByTitle = Object.create(null);
        alert('Click OK – Gadget greift!');
    for (let k = 0; k < ranked.length; k++) {
       }, { once: true });
       const hit = ranked[k];
       console.log('[LabelScan] click bound on run');
      const it = INDEX[hit.i];
     } else {
      const rawTitle = it && it.title ? String(it.title) : '';
       console.log('[LabelScan] already bound, skip');
       const key = rawTitle.trim().toLowerCase();
      if (!key) continue;
       const prev = bestByTitle[key];
       if (!prev || hit.score > prev.score) {
        bestByTitle[key] = hit;
      }
     }
    const arr = [];
    for (const key in bestByTitle) {
       if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(bestByTitle, key)) {
        arr.push(bestByTitle[key]);
      }
     }
     }
    arr.sort(function(a,b){ return b.score - a.score; });
    return arr;
  }


    // OPTIONAL: Buttons für Foto/Galerie testweise anklemmen
  // --------- Score-Badges ---------
    function clickInput(withCapture) {
  function scoreBadge(score){
      try {
    if (CFG.showNumericScore) {
        if (file) {
    return `<span style="font-variant-numeric:tabular-nums;color:#666">${score.toFixed(3)}</span>`;
          if (withCapture) { file.setAttribute('capture', 'environment'); }
          else { file.removeAttribute('capture'); }
          file.click();
        }
      } catch (e) {}
     }
     }
     if (photo && !photo.dataset._bound) {
     const [hi, mid] = CFG.confidenceBands || [0.90, 0.80];
      photo.dataset._bound = '1';
    let txt = 'niedrig', bg = '#f1f5f9', fg = '#334155';
      photo.addEventListener('click', function () { clickInput(true); });
    if (score >= hi) { txt = 'hoch';  bg = '#e6ffed'; fg = '#0a7d2c'; }
       console.log('[LabelScan] photo bound');
    else if (score >= mid) { txt = 'mittel'; bg = '#fff7e6'; fg = '#a45500'; }
    return `<span style="display:inline-block;padding:.12rem .45rem;border-radius:999px;background:${bg};color:${fg};font-weight:600;font-size:.85em;line-height:1">${txt}</span>`;
  }
 
  // --------- Rendering (max. 3 Treffer) ---------
// Score-Badge ausgeblendet
// <div>${scoreBadge(score)}</div>
 
  function renderResults(ranked){
    const box=qs('ados-scan-results');
    if(!box) return;
    box.innerHTML='';
 
    if(!ranked || !ranked.length){
       box.innerHTML='<div class="empty">Keine klaren Treffer. Bitte ein anderes Foto oder näher am Frontlabel.</div>';
      return;
     }
     }
     if (pick && !pick.dataset._bound) {
 
       pick.dataset._bound = '1';
    // NEU: Dedupe nach Titel, DANN auf topK begrenzen
       pick.addEventListener('click', function () { clickInput(false); });
    const uniqueRanked = dedupeByTitle(ranked).slice(0, CFG.topK);
       console.log('[LabelScan] pick bound');
 
    const makeCard = (it, score) => `
      <div class="ados-card" style="display:grid;grid-template-columns:120px 1fr;gap:14px;align-items:center;padding:12px;border:1px solid #e6e6e6;border-radius:14px;box-shadow:0 1px 8px rgba(0,0,0,.04);">
        ${it.thumb?`<img src="${it.thumb}" alt="" style="width:120px;height:auto;border-radius:10px;">`
                  :`<div style="width:120px;height:90px;background:#f3f3f3;border-radius:10px;"></div>`}
        <div style="display:flex;flex-direction:column;gap:8px;">
          <div style="font-weight:700;font-size:1.05rem;line-height:1.2;">
            <a href="${mw.util.getUrl((it.title||'').replace(/ /g,'_'))}">${mw.html.escape(it.title||'')}</a>
          </div>
          <div>
            <a href="${mw.util.getUrl((it.title||'').replace(/ /g,'_'))}" class="mw-ui-button" style="display:inline-block;padding:.4rem .7rem;border-radius:8px;background:#2a4b8d;color:#fff;text-decoration:none;">Artikel öffnen</a>
          </div>
        </div>
      </div>`;
 
    const grid = document.createElement('div');
    grid.style.display='grid';
    grid.style.gridTemplateColumns='1fr';
    grid.style.gap='12px';
 
    // max. CFG.topK (=3) Karten nach Dedupe
    uniqueRanked.forEach(function(hit){
      const it = INDEX[hit.i];
      grid.innerHTML += makeCard(it, hit.score);
    });
 
    box.appendChild(grid);
  }
 
  // --------- UI / Flow ----------
  let BOUND=false;
  function bindUI(){
    if(BOUND) return;
 
    const btnRun = qs('ados-scan-run');
    const inCam  = qs('ados-scan-file-camera');
    const inGal  = qs('ados-scan-file-gallery');
    const btnCam = qs('ados-scan-btn-camera');
    const btnGal = qs('ados-scan-btn-gallery');
    const drop  = qs('ados-scan-drop');
    const btnReset = qs('ados-scan-reset');
 
     if(!btnRun || !inCam || !inGal) return;
 
    // Hilfsfunktion: wenn neues Bild gewählt → Vorschau & Ergebnisse zurücksetzen
    const onNewImage = (file) => {
      if (!file) return;
      showPreview(file);
      resetResultsBox('Hier erscheinen Treffer.');
      setStatus('Bereit.');
      setProgress(null);
    };
 
    btnCam && btnCam.addEventListener('click', ()=> inCam.click());
    btnGal && btnGal.addEventListener('click', ()=> inGal.click());
 
    const pick = e => {
      const f=e.target.files?.[0];
      if(f) onNewImage(f);
    };
    inCam.addEventListener('change', pick);
    inGal.addEventListener('change', pick);
 
    if(drop){
       drop.addEventListener('dragover', function(ev){ ev.preventDefault(); drop.classList.add('is-over'); });
       drop.addEventListener('dragleave', function(){ drop.classList.remove('is-over'); });
       drop.addEventListener('drop', function(ev){
        ev.preventDefault(); drop.classList.remove('is-over');
        const f = ev.dataTransfer && ev.dataTransfer.files && ev.dataTransfer.files[0];
        if(f){
          const dt=new DataTransfer(); dt.items.add(f);
          inGal.files=dt.files;
          onNewImage(f);
        }
      });
     }
     }


  } catch (e) {
    btnReset && btnReset.addEventListener('click', function(){
     console.error('[LabelScan] bind error:', e);
      setStatus('Bereit.'); setProgress(null);
      const p=qs('ados-scan-preview'); if(p) p.innerHTML='<div class="note">Noch keine Vorschau.</div>';
      resetResultsBox('Hier erscheinen Treffer.');
      inCam.value=''; inGal.value='';
     });
 
    btnRun.addEventListener('click', onRunClick);
 
    BOUND=true; log('UI gebunden.');
   }
   }
}


// 1) Sofort versuchen (falls DOM schon bereit ist)
  async function onRunClick(){
if (document.readyState !== 'loading') {
    const btnRun = qs('ados-scan-run');
  bind('immediate');
    const inCam  = qs('ados-scan-file-camera');
} else {
     const inGal  = qs('ados-scan-file-gallery');
  // 2) Klassisches DOMContentLoaded
  document.addEventListener('DOMContentLoaded', function onDom() {
     bind('DOMContentLoaded');
  }, { once: true });
}


// 3) MediaWiki-Hook für dynamisch ersetzte Seiteninhalte
    try{
if (mw && mw.hook) {
      const file = (inCam.files && inCam.files[0]) || (inGal.files && inGal.files[0]);
  mw.hook('wikipage.content').add(function () {
      if(!file){ alert('Bitte zuerst ein Foto auswählen.'); return; }
    bind('mw.hook(wikipage.content)');
  });
}


// 4) Fallbacks (manche Skins/Module laden später)
      if(btnRun) btnRun.disabled = true;
setTimeout(function(){ bind('timeout-250ms'); }, 250);
setTimeout(function(){ bind('timeout-1000ms'); }, 1000);


// 5) Optional: MutationObserver, falls der Inhalt später ins DOM kommt
      // Ergebnisse direkt leeren / „Suche läuft …“
var mo = new MutationObserver(function () {
      resetResultsBox('Suche läuft …');
  // Versuche nur zu binden, wenn noch nicht gebunden
 
  var run = document.getElementById('ados-scan-run');
      await loadIndex({ ui:true });
  if (run && !run.dataset._bound) {
      await ensureClipVision(); // warmup
    bind('mutation');
 
      const q = await embedFileImage(file);
 
      setProgress(0.70);
      setStatus('Abgleich …');
 
      const ranked = rankByCosine(q);
      renderResults(ranked);
 
      setStatus('Fertig.');
      setProgress(null);
    } catch(e){
      err('Fehler', e);
      setStatus('Fehler bei Erkennung.');
      resetResultsBox('Fehler bei der Erkennung – bitte ein anderes Foto versuchen.');
      setProgress(null);
    } finally {
      if(btnRun) btnRun.disabled = false;
    }
   }
   }
});
 
mo.observe(document.documentElement || document.body, { childList: true, subtree: true });
  function init(){
    if(document.readyState==='loading'){
      document.addEventListener('DOMContentLoaded', bindUI, { once: true });
    } else {
      bindUI();
    }
    loadIndex({ ui:false }).catch(err).finally(()=>{
      setStatus('Bereit.');
      resetResultsBox('Hier erscheinen Treffer.');
      setProgress(null);
    });
  }
 
  log('gadget file loaded');
  init();
 
})();
Abgerufen von „https://ados-wiki.de/wiki/MediaWiki:Gadget-LabelScan.js“