MediaWiki:Gadget-LabelScan.js: Unterschied zwischen den Versionen

Keine Bearbeitungszusammenfassung
Keine Bearbeitungszusammenfassung
 
(24 dazwischenliegende Versionen desselben Benutzers werden nicht angezeigt)
Zeile 4: Zeile 4:


   const CFG = {
   const CFG = {
    // ---- Daten & Model ----
     indexTitle: (window.LabelScanConfig && window.LabelScanConfig.indexTitle) ||
     indexTitle: (window.LabelScanConfig && window.LabelScanConfig.indexTitle) ||
                 'MediaWiki:Gadget-LabelScan-index.json',
                 'MediaWiki:Gadget-LabelScan-index.json',
    topK: 8,
     transformersURL: 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@xenova/transformers@2.15.0',
     transformersURL: 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@xenova/transformers@2.15.0',
     modelId: 'Xenova/clip-vit-base-patch32',
     modelId: 'Xenova/clip-vit-base-patch32',
     maxSide: 1024,
    localModelPath: '/models',          // <<— deine Modelle liegen hier
     debug: true,
 
     forceModelWarmup: true // nur für Debug, später gern auf false
    topK: 3,                            // <<— MAX. 3 TREFFER
     maxSide: 1280,                     // Downscale vor Auto-Crop (Performance)
 
     // ---- Auto-Crop ----
    autoCrop: true,
     edgeKeepRatio: 0.10,                // oberste 10% Kanten als Maske
    cropPadding: 0.08,                  // 8% Randzugabe um die Box
    cropMinRel: 0.40,                  // min. 40% der kleineren Bildkante
 
    // ---- Score-Badges ----
    showNumericScore: false,            // true = Zahlen zeigen, false = Badges
    confidenceBands: [0.90, 0.80],      // hoch ≥0.90, mittel ≥0.80, sonst niedrig
 
    // ---- Sonstiges ----
    debug: true
   };
   };


   // ---------- utils ----------
   // --------- Helpers ----------
   const log = (...a)=>{ if(CFG.debug) console.log('[LabelScan]',...a); };
   const log=(...a)=>{ if(CFG.debug) console.log('[LabelScan]',...a); };
   const warn = (...a)=>{ if(CFG.debug) console.warn('[LabelScan]',...a); };
   const warn=(...a)=>{ if(CFG.debug) console.warn('[LabelScan]',...a); };
   const err = (...a)=>{ console.error('[LabelScan]',...a); };
   const err=(...a)=>{ console.error('[LabelScan]',...a); };
   const qs = id => document.getElementById(id);
   const qs=id=>document.getElementById(id);
   const setStatus = t => { const el=qs('ados-scan-status'); if(el) el.textContent=t||''; };
   const setStatus=t=>{ const el=qs('ados-scan-status'); if(el) el.textContent=t||''; };
   const setProgress = p => {
   const setProgress=p=>{
     const bar=qs('ados-scan-progress'); if(!bar) return;
     const bar=qs('ados-scan-progress'); if(!bar) return;
     if(p==null){ bar.hidden=true; bar.value=0; }
     if(p==null){ bar.hidden=true; bar.value=0; }
     else{ bar.hidden=false; bar.value=Math.max(0,Math.min(1,p)); }
     else{ bar.hidden=false; bar.value=Math.max(0,Math.min(1,p)); }
   };
   };
  function resetResultsBox(msg){
    const r = qs('ados-scan-results');
    if (r) {
      r.innerHTML = `<div class="empty">${msg || 'Hier erscheinen Treffer.'}</div>`;
    }
  }
   function showPreview(file){
   function showPreview(file){
     const url=URL.createObjectURL(file);
     const url=URL.createObjectURL(file);
     const prev=qs('ados-scan-preview');
     const prev=qs('ados-scan-preview');
     if(prev){
     if(prev){
       prev.innerHTML='<img alt="Vorschau" style="max-width:100%;height:auto;border-radius:8px;" src="'+url+'">';
       prev.innerHTML=`<img alt="Vorschau" style="max-width:260px;width:100%;height:auto;border-radius:8px;display:block;margin:0 auto;" src="${url}">`;
       prev.setAttribute('aria-hidden','false');
       prev.setAttribute('aria-hidden','false');
     }
     }
   }
   }


   // ---------- Index ----------
  function base64ToFloat32(b64){
    const bin=atob(b64), len=bin.length;
    const buf=new ArrayBuffer(len), view=new Uint8Array(buf);
    for(let i=0;i<len;i++) view[i]=bin.charCodeAt(i);
    return new Float32Array(buf);
  }
 
   // --------- Index ----------
   let INDEX=[], INDEX_EMB=[];
   let INDEX=[], INDEX_EMB=[];
   async function loadIndex({ ui=true } = {}){
   async function loadIndex({ ui=true }={}){
     if(INDEX.length) return INDEX;
     if(INDEX.length) return INDEX;
     if(ui){ setStatus('Index laden …'); setProgress(0.03); }
     if(ui){ setStatus('Index laden …'); setProgress(0.03); }
     const rawURL = mw.util.getUrl(CFG.indexTitle,{action:'raw',ctype:'application/json'});
     const rawURL = mw.util.getUrl(CFG.indexTitle,{ action:'raw', ctype:'application/json' });
     const res = await fetch(rawURL,{cache:'reload'});
     const res = await fetch(rawURL,{ cache:'reload' });
     if(!res.ok) throw new Error('Index nicht ladbar: '+res.status);
     if(!res.ok) throw new Error('Index nicht ladbar: '+res.status);
     const json = await res.json();
     const json = await res.json();
     if(!Array.isArray(json)) throw new Error('Index ist keine Array-JSON');
     if(!Array.isArray(json)) throw new Error('Index ist keine Array-JSON');
     INDEX = json;
     INDEX = json;
     INDEX_EMB = INDEX.map((it,i)=>{
     INDEX_EMB = INDEX.map(it => (typeof it.embed==='string' && it.embed.length) ? base64ToFloat32(it.embed) : null);
      if(typeof it.embed==='string' && it.embed.length){
        try{ return base64ToFloat32(it.embed); }
        catch(e){ warn('Embed-Decode',i,it.title,e); return null; }
      }
      return null;
    });
    const withEmb = INDEX_EMB.filter(v=>v && v.length).length;
     log('Index geladen:', INDEX.length, 'Einträge');
     log('Index geladen:', INDEX.length, 'Einträge');
     log('Embeddings vorhanden:', withEmb, '/', INDEX.length);
     log('Embeddings vorhanden:', INDEX_EMB.filter(v=>v&&v.length).length, '/', INDEX.length);
    window._LabelScan = window._LabelScan || {};
    window._LabelScan.indexInfo = { total: INDEX.length, withEmbeddings: withEmb };
     if(ui) setProgress(0.06);
     if(ui) setProgress(0.06);
     return INDEX;
     return INDEX;
  }
  function base64ToFloat32(b64){
    const bin=atob(b64), len=bin.length;
    const buf=new ArrayBuffer(len);
    const view=new Uint8Array(buf);
    for(let i=0;i<len;i++) view[i]=bin.charCodeAt(i);
    return new Float32Array(buf);
   }
   }


   // ---------- Transformers (Vision-only, remote models, kein Local) ----------
   // --------- Transformers (lokal) ----------
   let _visionLoadPromise=null;
   let _visionLoadPromise=null;
   async function ensureClipVision(){
   async function ensureClipVision(){
Zeile 78: Zeile 91:
       const mod = await import(/* webpackIgnore: true */ CFG.transformersURL);
       const mod = await import(/* webpackIgnore: true */ CFG.transformersURL);


       // *** KRITISCHER BLOCK ***: Nur REMOTE nutzen, LOKAL deaktivieren
       // Nur lokal laden
      // (sonst versucht er /models/... auf deinem Server zu holen -> 404)
       mod.env.allowLocalModels = true;
       mod.env.allowLocalModels = false;     // <— zwingt: keine lokalen Modelle prüfen
       mod.env.allowRemoteModels = false;
       mod.env.allowRemoteModels = true;
       mod.env.localModelPath  = CFG.localModelPath;
      mod.env.useBrowserCache  = false;     // für Debug: immer frisch laden (Cache-Probleme vermeiden)
      // Optional: Remote-Host explizit (Standard ist ohnehin HF Hub)
       // mod.env.remoteHost = 'https://huggingface.co';


       // WASM von Transformers-CDN (enthält alle Varianten inkl. ort-wasm-simd.wasm)
       // WASM-Runtime (ort-wasm-simd.wasm) von transformers-CDN
       mod.env.backends = mod.env.backends || {};
       mod.env.backends = mod.env.backends || {};
       mod.env.backends.onnx = mod.env.backends.onnx || {};
       mod.env.backends.onnx = mod.env.backends.onnx || {};
Zeile 92: Zeile 102:
       mod.env.backends.onnx.wasm.wasmPaths =
       mod.env.backends.onnx.wasm.wasmPaths =
         'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@xenova/transformers@2.15.0/dist/';
         'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@xenova/transformers@2.15.0/dist/';
      mod.env.backends.onnx.wasm.numThreads = 1;
      mod.env.backends.onnx.wasm.simd = true;


       // (optional) WebGPU probieren
       const [processor, model] = await Promise.all([
      try { if ('gpu' in navigator) { mod.env.backends.webgpu = { use: true }; log('Backend-Kandidat: WebGPU ist verfügbar.'); } } catch(_) {}
        mod.AutoProcessor.from_pretrained(CFG.modelId),
 
        mod.CLIPVisionModelWithProjection.from_pretrained(CFG.modelId, { quantized: true })
      // Vision-Pfad **explizit**: kein pipeline-Automatismus
       ]);
      const processor = await mod.AutoProcessor.from_pretrained(CFG.modelId, { revision: 'main' });
      const model = await mod.CLIPVisionModelWithProjection.from_pretrained(
        CFG.modelId,
        { quantized: true, revision: 'main' }
      );
 
      // kleines Warmup
       try{
        const dummy = new ImageData(32,32);
        const inputs = await processor(dummy, { return_tensors: 'pt' });
        await model.forward({ pixel_values: inputs.pixel_values });
      } catch(_) {}


       let backend='unknown';
       let backend='unknown';
       try { backend = model?.session?.executionProvider || backend; } catch(_){}
       try { backend = model?.session?.executionProvider || backend; } catch(_){}
       log('CLIP ready (vision):', model?.constructor?.name || 'unknown', '| Backend:', backend);
       log('CLIP ready (vision, local):', model?.constructor?.name || 'unknown', '| Backend:', backend);


       return { mod, processor, model };
       return { mod, processor, model };
Zeile 122: Zeile 118:
   }
   }


   async function embedFileImage(file){
   // --------- Auto-Crop Heuristik ----------
     function loadImage(f){
  function toCanvasScaled(img, maxSide){
      return new Promise((res,rej)=>{
     const c=document.createElement('canvas');
        const url=URL.createObjectURL(f);
    let { width:w, height:h } = img;
        const img=new Image();
    const s = Math.min(1, maxSide / Math.max(w,h));
         img.crossOrigin='anonymous';
    w = Math.round(w*s); h = Math.round(h*s);
         img.onload=()=>{URL.revokeObjectURL(url);res(img);};
    c.width=w; c.height=h;
         img.onerror=e=>{URL.revokeObjectURL(url);rej(e);};
    const g=c.getContext('2d', { willReadFrequently:true });
         img.src=url;
    g.imageSmoothingEnabled = true;
       });
    g.drawImage(img,0,0,w,h);
    return c;
  }
 
  function autoCropCanvas(inCanvas){
    const w=inCanvas.width, h=inCanvas.height;
    const ctx=inCanvas.getContext('2d', { willReadFrequently:true });
    const imgData=ctx.getImageData(0,0,w,h);
    const data=imgData.data;
 
    // Graustufen
    const gray=new Uint8ClampedArray(w*h);
    for(let y=0, p=0, i=0; y<h; y++){
      for(let x=0; x<w; x++, i++, p+=4){
         const r=data[p], g=data[p+1], b=data[p+2];
         gray[i] = (0.299*r + 0.587*g + 0.114*b)|0;
      }
    }
 
    // Sobel-Kanten (Magnitude)
    const mag=new Float32Array(w*h);
    const sobelX=[-1,0,1,-2,0,2,-1,0,1];
    const sobelY=[-1,-2,-1,0,0,0,1,2,1];
    for(let y=1; y<h-1; y++){
      for(let x=1; x<w-1; x++){
        let gx=0, gy=0, k=0;
        for(let j=-1;j<=1;j++){
          for(let i=-1;i<=1;i++,k++){
            const v=gray[(y+j)*w + (x+i)];
            gx += sobelX[k]*v; gy += sobelY[k]*v;
          }
        }
         mag[y*w+x] = Math.hypot(gx,gy);
      }
    }
 
    // Schwellwert: oberes x%-Quantil
    const vals = Array.from(mag).sort((a,b)=>a-b);
    const keep = CFG.edgeKeepRatio;
    const tIdx = Math.max(0, Math.min(vals.length-1, Math.floor(vals.length*(1-keep))));
    const thr = vals[tIdx];
 
    // Bounding-Box der Pixel > thr
    let minX=w, minY=h, maxX=0, maxY=0, count=0;
    for(let y=0;y<h;y++){
      for(let x=0;x<w;x++){
        const m=mag[y*w+x];
         if(m>thr){ count++; if(x<minX)minX=x; if(y<minY)minY=y; if(x>maxX)maxX=x; if(y>maxY)maxY=y; }
       }
     }
     }
     function scale(img,max){
 
      const c=document.createElement('canvas');
    if(count<50) return inCanvas; // zu wenig Signal → return original
      let{width:w,height:h}=img;
 
      const s=Math.min(1,max/Math.max(w,h));
    // Padding
       w=Math.round(w*s); h=Math.round(h*s);
     const pad = Math.round(CFG.cropPadding * Math.max(w,h));
       c.width=w; c.height=h;
    minX = Math.max(0, minX - pad);
       const g=c.getContext('2d');
    minY = Math.max(0, minY - pad);
       g.imageSmoothingEnabled=true;
    maxX = Math.min(w-1, maxX + pad);
       g.drawImage(img,0,0,w,h);
    maxY = Math.min(h-1, maxY + pad);
       return c;
 
    // Mindestgröße
    const boxW=maxX-minX+1, boxH=maxY-minY+1;
    const minLen = Math.round(CFG.cropMinRel * Math.min(w,h));
    let cx=minX, cy=minY, cw=boxW, ch=boxH;
    if(cw<minLen || ch<minLen){
       const needW = Math.max(minLen, cw);
      const needH = Math.max(minLen, ch);
       const centerX = Math.round((minX+maxX)/2);
       const centerY = Math.round((minY+maxY)/2);
       cx = Math.max(0, Math.min(w-needW, centerX - Math.floor(needW/2)));
       cy = Math.max(0, Math.min(h-needH, centerY - Math.floor(needH/2)));
       cw = needW; ch = needH;
     }
     }


     const { processor, model } = await ensureClipVision();
     const out=document.createElement('canvas');
    out.width=cw; out.height=ch;
    out.getContext('2d').drawImage(inCanvas, cx, cy, cw, ch, 0, 0, cw, ch);
    return out;
  }
 
  // --------- Embedding-Pipeline ---------
  async function embedFileImage(file){
    const { mod, processor, model } = await ensureClipVision();
 
     setStatus('Bild vorbereiten …'); setProgress(0.20);
     setStatus('Bild vorbereiten …'); setProgress(0.20);


     const img = await loadImage(file);
    // 1) Bild laden
     const canvas = scale(img, CFG.maxSide);
     const img = await new Promise((res,rej)=>{
      const url=URL.createObjectURL(file);
      const image=new Image();
      image.crossOrigin='anonymous';
      image.onload=()=>{ URL.revokeObjectURL(url); res(image); };
      image.onerror=e=>{ URL.revokeObjectURL(url); rej(e); };
      image.src=url;
     });
 
    // 2) Scale → Auto-Crop
    let canvas = toCanvasScaled(img, CFG.maxSide);
    if(CFG.autoCrop){
      setStatus('Auto-Crop …'); setProgress(0.30);
      canvas = autoCropCanvas(canvas);
    }


     setStatus('Bild analysieren …'); setProgress(0.38);
     // 3) Canvas → Blob → RawImage (robust für Processor)
    const blob = await new Promise(r => canvas.toBlob(r, 'image/jpeg', 0.95));
    const imageRaw = await mod.RawImage.fromBlob(blob);


     // Canvas → Processor → Tensor → Modell
    setStatus('Bild analysieren …'); setProgress(0.45);
     const inputs = await processor(canvas, { return_tensors: 'pt' });
 
     // 4) Processor & Model
     const inputs = await processor(imageRaw, { return_tensors: 'pt' });
     const out = await model.forward({ pixel_values: inputs.pixel_values });
     const out = await model.forward({ pixel_values: inputs.pixel_values });


     const vec = out?.image_embeds?.data || out?.image_embeds;
     const vec = out?.image_embeds?.data || out?.image_embeds;
     if (!(vec instanceof Float32Array)) throw new Error('Embedding-Format unerwartet (kein Float32Array).');
     if(!(vec instanceof Float32Array)) throw new Error('Embedding-Format unerwartet');
     return normalize(vec);
 
    // 5) Normieren
    let n=0; for(let i=0;i<vec.length;i++) n+=vec[i]*vec[i];
    const norm = Math.sqrt(n)||1;
    const v = new Float32Array(vec.length);
     for(let i=0;i<vec.length;i++) v[i]=vec[i]/norm;
    return v;
   }
   }


  // ---------- Ähnlichkeit / Rendering ----------
   function cosine(a,b){ let s=0,L=Math.min(a.length,b.length); for(let i=0;i<L;i++) s+=a[i]*b[i]; return s; }
   function normalize(v){ let n=0; for(let i=0;i<v.length;i++) n+=v[i]*v[i]; n=Math.sqrt(n)||1; const o=new Float32Array(v.length); for(let i=0;i<v.length;i++) o[i]=v[i]/n; return o; }
  const cosine=(a,b)=>{ let s=0,L=Math.min(a.length,b.length); for(let i=0;i<L;i++) s+=a[i]*b[i]; return s; };


  // vorher: slice(0, topK) hier
  // jetzt: ALLE sortiert zurückgeben, damit wir danach deduplizieren können
   function rankByCosine(q){
   function rankByCosine(q){
     const s=[];
     const s=[];
Zeile 171: Zeile 260:
       const v=INDEX_EMB[i];
       const v=INDEX_EMB[i];
       if(!v) continue;
       if(!v) continue;
       s.push({i,score:cosine(q,v)});
       s.push({ i, score: cosine(q,v) });
     }
     }
     s.sort((a,b)=>b.score-a.score);
     s.sort((a,b)=> b.score-a.score);
     return s.slice(0,CFG.topK);
     return s;
   }
   }


   function renderResults(r){
  // NEU: pro Titel nur bester Treffer
  function dedupeByTitle(ranked){
    const bestByTitle = Object.create(null);
    for (let k = 0; k < ranked.length; k++) {
      const hit = ranked[k];
      const it = INDEX[hit.i];
      const rawTitle = it && it.title ? String(it.title) : '';
      const key = rawTitle.trim().toLowerCase();
      if (!key) continue;
      const prev = bestByTitle[key];
      if (!prev || hit.score > prev.score) {
        bestByTitle[key] = hit;
      }
    }
    const arr = [];
    for (const key in bestByTitle) {
      if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(bestByTitle, key)) {
        arr.push(bestByTitle[key]);
      }
    }
    arr.sort(function(a,b){ return b.score - a.score; });
    return arr;
  }
 
  // --------- Score-Badges ---------
  function scoreBadge(score){
    if (CFG.showNumericScore) {
    return `<span style="font-variant-numeric:tabular-nums;color:#666">${score.toFixed(3)}</span>`;
    }
    const [hi, mid] = CFG.confidenceBands || [0.90, 0.80];
    let txt = 'niedrig', bg = '#f1f5f9', fg = '#334155';
    if (score >= hi) { txt = 'hoch';  bg = '#e6ffed'; fg = '#0a7d2c'; }
    else if (score >= mid) { txt = 'mittel'; bg = '#fff7e6'; fg = '#a45500'; }
    return `<span style="display:inline-block;padding:.12rem .45rem;border-radius:999px;background:${bg};color:${fg};font-weight:600;font-size:.85em;line-height:1">${txt}</span>`;
  }
 
  // --------- Rendering (max. 3 Treffer) ---------
// Score-Badge ausgeblendet
// <div>${scoreBadge(score)}</div>
 
   function renderResults(ranked){
     const box=qs('ados-scan-results');
     const box=qs('ados-scan-results');
     if(!box) return;
     if(!box) return;
     box.innerHTML='';
     box.innerHTML='';
     if(!r.length){ box.innerHTML='<div class="empty">Keine klaren Treffer.</div>'; return; }
 
     r.forEach(({i,score})=>{
     if(!ranked || !ranked.length){
      const it=INDEX[i];
      box.innerHTML='<div class="empty">Keine klaren Treffer. Bitte ein anderes Foto oder näher am Frontlabel.</div>';
      const link = mw.util.getUrl((it.title||'').replace(/ /g,'_'));
      return;
      const thumb=it.thumb||'';
    }
       box.innerHTML+=
 
        `<div class="ados-hit" style="display:grid;grid-template-columns:60px 1fr auto;gap:10px;align-items:center;padding:.35rem 0;">
     // NEU: Dedupe nach Titel, DANN auf topK begrenzen
          ${thumb?`<img src="${thumb}" style="width:60px;border-radius:6px;">`:`<div></div>`}
    const uniqueRanked = dedupeByTitle(ranked).slice(0, CFG.topK);
          <div><b><a href="${link}">${mw.html.escape(it.title||'')}</a></b></div>
 
          <div style="color:#666;font-variant-numeric:tabular-nums">${score.toFixed(3)}</div>
    const makeCard = (it, score) => `
         </div>`;
       <div class="ados-card" style="display:grid;grid-template-columns:120px 1fr;gap:14px;align-items:center;padding:12px;border:1px solid #e6e6e6;border-radius:14px;box-shadow:0 1px 8px rgba(0,0,0,.04);">
        ${it.thumb?`<img src="${it.thumb}" alt="" style="width:120px;height:auto;border-radius:10px;">`
                  :`<div style="width:120px;height:90px;background:#f3f3f3;border-radius:10px;"></div>`}
        <div style="display:flex;flex-direction:column;gap:8px;">
          <div style="font-weight:700;font-size:1.05rem;line-height:1.2;">
            <a href="${mw.util.getUrl((it.title||'').replace(/ /g,'_'))}">${mw.html.escape(it.title||'')}</a>
          </div>
          <div>
            <a href="${mw.util.getUrl((it.title||'').replace(/ /g,'_'))}" class="mw-ui-button" style="display:inline-block;padding:.4rem .7rem;border-radius:8px;background:#2a4b8d;color:#fff;text-decoration:none;">Artikel öffnen</a>
          </div>
         </div>
      </div>`;
 
    const grid = document.createElement('div');
    grid.style.display='grid';
    grid.style.gridTemplateColumns='1fr';
    grid.style.gap='12px';
 
    // max. CFG.topK (=3) Karten nach Dedupe
    uniqueRanked.forEach(function(hit){
      const it = INDEX[hit.i];
      grid.innerHTML += makeCard(it, hit.score);
     });
     });
    box.appendChild(grid);
   }
   }


   // ---------- UI ----------
   // --------- UI / Flow ----------
   let BOUND=false;
   let BOUND=false;
   function bindUI(){
   function bindUI(){
     if(BOUND) return;
     if(BOUND) return;
    const btnRun=qs('ados-scan-run');
    const inCam=qs('ados-scan-file-camera');
    const inGal=qs('ados-scan-file-gallery');
    const btnReset=qs('ados-scan-reset');
    const btnCam=qs('ados-scan-btn-camera');
    const btnGal=qs('ados-scan-btn-gallery');
    const drop=qs('ados-scan-drop');


     if(!btnRun||!inCam||!inGal) return;
     const btnRun = qs('ados-scan-run');
    const inCam = qs('ados-scan-file-camera');
    const inGal = qs('ados-scan-file-gallery');
    const btnCam = qs('ados-scan-btn-camera');
    const btnGal = qs('ados-scan-btn-gallery');
    const drop  = qs('ados-scan-drop');
    const btnReset = qs('ados-scan-reset');


     btnCam && btnCam.addEventListener('click',()=>inCam.click());
     if(!btnRun || !inCam || !inGal) return;
    btnGal && btnGal.addEventListener('click',()=>inGal.click());


     const pick=e=>{ const f=e.target.files?.[0]; if(f) showPreview(f); };
    // Hilfsfunktion: wenn neues Bild gewählt → Vorschau & Ergebnisse zurücksetzen
     inCam.addEventListener('change',pick);
    const onNewImage = (file) => {
     inGal.addEventListener('change',pick);
      if (!file) return;
      showPreview(file);
      resetResultsBox('Hier erscheinen Treffer.');
      setStatus('Bereit.');
      setProgress(null);
    };
 
    btnCam && btnCam.addEventListener('click', ()=> inCam.click());
    btnGal && btnGal.addEventListener('click', ()=> inGal.click());
 
     const pick = e => {
      const f=e.target.files?.[0];
      if(f) onNewImage(f);
    };
     inCam.addEventListener('change', pick);
     inGal.addEventListener('change', pick);


     if(drop){
     if(drop){
       drop.addEventListener('dragover',ev=>{ev.preventDefault();drop.classList.add('is-over');});
       drop.addEventListener('dragover', function(ev){ ev.preventDefault(); drop.classList.add('is-over'); });
       drop.addEventListener('dragleave',()=>drop.classList.remove('is-over'));
       drop.addEventListener('dragleave', function(){ drop.classList.remove('is-over'); });
       drop.addEventListener('drop',ev=>{
       drop.addEventListener('drop', function(ev){
         ev.preventDefault();drop.classList.remove('is-over');
         ev.preventDefault(); drop.classList.remove('is-over');
         const f=ev.dataTransfer?.files?.[0];
         const f = ev.dataTransfer && ev.dataTransfer.files && ev.dataTransfer.files[0];
         if(f){ const dt=new DataTransfer(); dt.items.add(f); inGal.files=dt.files; showPreview(f); }
         if(f){
          const dt=new DataTransfer(); dt.items.add(f);
          inGal.files=dt.files;
          onNewImage(f);
        }
       });
       });
     }
     }


     btnReset && btnReset.addEventListener('click',()=>{
     btnReset && btnReset.addEventListener('click', function(){
       setStatus('Bereit.'); setProgress(null);
       setStatus('Bereit.'); setProgress(null);
       const p=qs('ados-scan-preview'); if(p) p.innerHTML='<div class="note">Noch keine Vorschau.</div>';
       const p=qs('ados-scan-preview'); if(p) p.innerHTML='<div class="note">Noch keine Vorschau.</div>';
       const r=qs('ados-scan-results'); if(r) r.innerHTML='<div class="empty">Hier erscheinen Treffer.</div>';
       resetResultsBox('Hier erscheinen Treffer.');
       inCam.value=''; inGal.value='';
       inCam.value=''; inGal.value='';
     });
     });


     btnRun.addEventListener('click',onRunClick);
     btnRun.addEventListener('click', onRunClick);


     BOUND=true;
     BOUND=true; log('UI gebunden.');
    log('UI gebunden.');
   }
   }


   async function onRunClick(){
   async function onRunClick(){
    const btnRun = qs('ados-scan-run');
    const inCam  = qs('ados-scan-file-camera');
    const inGal  = qs('ados-scan-file-gallery');
     try{
     try{
       const inCam=qs('ados-scan-file-camera');
       const file = (inCam.files && inCam.files[0]) || (inGal.files && inGal.files[0]);
       const inGal=qs('ados-scan-file-gallery');
       if(!file){ alert('Bitte zuerst ein Foto auswählen.'); return; }
      const btnRun=qs('ados-scan-run');


      const file=inCam.files?.[0]||inGal.files?.[0];
       if(btnRun) btnRun.disabled = true;
       if(!file){ alert('Bitte zuerst ein Foto auswählen.'); return; }


       btnRun.disabled=true;
       // Ergebnisse direkt leeren / „Suche läuft …“
      resetResultsBox('Suche läuft …');


       await loadIndex({ ui:true });
       await loadIndex({ ui:true });
      await ensureClipVision(); // warmup


       if (CFG.forceModelWarmup) await ensureClipVision();
       const q = await embedFileImage(file);


      if(!INDEX_EMB.some(v=>v&&v.length)){
        setStatus('Index enthält keine Embeddings – bitte Index mit Embeddings neu erzeugen.');
        setProgress(null);
        return;
      }
      const q=await embedFileImage(file);
       setProgress(0.70);
       setProgress(0.70);
       setStatus('Abgleich …');
       setStatus('Abgleich …');


       renderResults(rankByCosine(q));
       const ranked = rankByCosine(q);
      renderResults(ranked);
 
       setStatus('Fertig.');
       setStatus('Fertig.');
       setProgress(null);
       setProgress(null);
     }catch(e){
     } catch(e){
       err('Fehler',e);
       err('Fehler', e);
       setStatus('Fehler bei Erkennung.');
       setStatus('Fehler bei Erkennung.');
      resetResultsBox('Fehler bei der Erkennung – bitte ein anderes Foto versuchen.');
       setProgress(null);
       setProgress(null);
     }finally{
     } finally {
      const btnRun=qs('ados-scan-run');
       if(btnRun) btnRun.disabled = false;
       if(btnRun) btnRun.disabled=false;
     }
     }
   }
   }
Zeile 279: Zeile 446:
   function init(){
   function init(){
     if(document.readyState==='loading'){
     if(document.readyState==='loading'){
       document.addEventListener('DOMContentLoaded',bindUI,{once:true});
       document.addEventListener('DOMContentLoaded', bindUI, { once: true });
     } else bindUI();
     } else {
 
      bindUI();
    }
     loadIndex({ ui:false }).catch(err).finally(()=>{
     loadIndex({ ui:false }).catch(err).finally(()=>{
       setStatus('Bereit.');
       setStatus('Bereit.');
      resetResultsBox('Hier erscheinen Treffer.');
       setProgress(null);
       setProgress(null);
     });
     });