ADOS Wiki

MediaWiki:Gadget-LabelScan.js: Unterschied zwischen den Versionen

← Zum vorherigen Versionsunterschied
Keine Bearbeitungszusammenfassung
Keine Bearbeitungszusammenfassung
 
(23 dazwischenliegende Versionen desselben Benutzers werden nicht angezeigt)
Zeile 4: Zeile 4:


   const CFG = {
   const CFG = {
    // ---- Daten & Model ----
     indexTitle: (window.LabelScanConfig && window.LabelScanConfig.indexTitle) ||
     indexTitle: (window.LabelScanConfig && window.LabelScanConfig.indexTitle) ||
                 'MediaWiki:Gadget-LabelScan-index.json',
                 'MediaWiki:Gadget-LabelScan-index.json',
    topK: 8,
     transformersURL: 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@xenova/transformers@2.15.0',
     transformersURL: 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@xenova/transformers@2.15.0',
     modelId: 'Xenova/clip-vit-base-patch32',
     modelId: 'Xenova/clip-vit-base-patch32',
     localModelPath: '/models', // <— DEIN Pfad
     localModelPath: '/models',         // <<— deine Modelle liegen hier
     maxSide: 1024,
 
    topK: 3,                            // <<— MAX. 3 TREFFER
     maxSide: 1280,                      // Downscale vor Auto-Crop (Performance)
 
    // ---- Auto-Crop ----
    autoCrop: true,
    edgeKeepRatio: 0.10,                // oberste 10% Kanten als Maske
    cropPadding: 0.08,                  // 8% Randzugabe um die Box
    cropMinRel: 0.40,                   // min. 40% der kleineren Bildkante
 
    // ---- Score-Badges ----
    showNumericScore: false,            // true = Zahlen zeigen, false = Badges
    confidenceBands: [0.90, 0.80],      // hoch ≥0.90, mittel ≥0.80, sonst niedrig
 
    // ---- Sonstiges ----
     debug: true
     debug: true
   };
   };


  // --------- Helpers ----------
   const log=(...a)=>{ if(CFG.debug) console.log('[LabelScan]',...a); };
   const log=(...a)=>{ if(CFG.debug) console.log('[LabelScan]',...a); };
   const warn=(...a)=>{ if(CFG.debug) console.warn('[LabelScan]',...a); };
   const warn=(...a)=>{ if(CFG.debug) console.warn('[LabelScan]',...a); };
   const err=(...a)=>{ console.error('[LabelScan]',...a); };
   const err=(...a)=>{ console.error('[LabelScan]',...a); };
   const qs=id=>document.getElementById(id);
   const qs=id=>document.getElementById(id);
   const setStatus=t=>{ const el=qs('ados-scan-status'); if(el) el.textContent=t||''; };
   const setStatus=t=>{ const el=qs('ados-scan-status'); if(el) el.textContent=t||''; };
   const setProgress=p=>{ const bar=qs('ados-scan-progress'); if(!bar) return;
   const setProgress=p=>{
     if(p==null){ bar.hidden=true; bar.value=0; } else { bar.hidden=false; bar.value=Math.max(0,Math.min(1,p)); } };
    const bar=qs('ados-scan-progress'); if(!bar) return;
     if(p==null){ bar.hidden=true; bar.value=0; }
    else{ bar.hidden=false; bar.value=Math.max(0,Math.min(1,p)); }
  };
 
  function resetResultsBox(msg){
    const r = qs('ados-scan-results');
    if (r) {
      r.innerHTML = `<div class="empty">${msg || 'Hier erscheinen Treffer.'}</div>`;
    }
  }
 
  function showPreview(file){
    const url=URL.createObjectURL(file);
    const prev=qs('ados-scan-preview');
    if(prev){
      prev.innerHTML=`<img alt="Vorschau" style="max-width:260px;width:100%;height:auto;border-radius:8px;display:block;margin:0 auto;" src="${url}">`;
      prev.setAttribute('aria-hidden','false');
    }
  }


   function base64ToFloat32(b64){ const bin=atob(b64), len=bin.length;
   function base64ToFloat32(b64){
     const buf=new ArrayBuffer(len), view=new Uint8Array(buf); for(let i=0;i<len;i++) view[i]=bin.charCodeAt(i); return new Float32Array(buf); }
    const bin=atob(b64), len=bin.length;
     const buf=new ArrayBuffer(len), view=new Uint8Array(buf);
    for(let i=0;i<len;i++) view[i]=bin.charCodeAt(i);
    return new Float32Array(buf);
  }


  // --------- Index ----------
   let INDEX=[], INDEX_EMB=[];
   let INDEX=[], INDEX_EMB=[];
   async function loadIndex({ ui=true } = {}){
   async function loadIndex({ ui=true }={}){
     if(INDEX.length) return INDEX;
     if(INDEX.length) return INDEX;
     if(ui){ setStatus('Index laden …'); setProgress(0.03); }
     if(ui){ setStatus('Index laden …'); setProgress(0.03); }
     const rawURL = mw.util.getUrl(CFG.indexTitle,{action:'raw',ctype:'application/json'});
     const rawURL = mw.util.getUrl(CFG.indexTitle,{ action:'raw', ctype:'application/json' });
     const res = await fetch(rawURL,{cache:'reload'});
     const res = await fetch(rawURL,{ cache:'reload' });
     if(!res.ok) throw new Error('Index nicht ladbar: '+res.status);
     if(!res.ok) throw new Error('Index nicht ladbar: '+res.status);
     const json = await res.json();
     const json = await res.json();
     if(!Array.isArray(json)) throw new Error('Index ist keine Array-JSON');
     if(!Array.isArray(json)) throw new Error('Index ist keine Array-JSON');
     INDEX = json;
     INDEX = json;
     INDEX_EMB = INDEX.map((it,i)=> (typeof it.embed==='string'&&it.embed.length) ? base64ToFloat32(it.embed) : null);
     INDEX_EMB = INDEX.map(it => (typeof it.embed==='string' && it.embed.length) ? base64ToFloat32(it.embed) : null);
    const withEmb = INDEX_EMB.filter(v=>v && v.length).length;
     log('Index geladen:', INDEX.length, 'Einträge');
     log('Index geladen:', INDEX.length, 'Einträge');
     log('Embeddings vorhanden:', withEmb, '/', INDEX.length);
     log('Embeddings vorhanden:', INDEX_EMB.filter(v=>v&&v.length).length, '/', INDEX.length);
     if(ui) setProgress(0.06);
     if(ui) setProgress(0.06);
     return INDEX;
     return INDEX;
   }
   }


   // --------- Transformers: Vision-only, LOCAL ONLY ----------
   // --------- Transformers (lokal) ----------
   let _visionLoadPromise=null;
   let _visionLoadPromise=null;
   async function ensureClipVision(){
   async function ensureClipVision(){
     if(_visionLoadPromise) return _visionLoadPromise;
     if(_visionLoadPromise) return _visionLoadPromise;
     setStatus('Modell laden …'); setProgress(0.08);
     setStatus('Modell laden …'); setProgress(0.08);


Zeile 53: Zeile 91:
       const mod = await import(/* webpackIgnore: true */ CFG.transformersURL);
       const mod = await import(/* webpackIgnore: true */ CFG.transformersURL);


       // nur Lokal laden
       // Nur lokal laden
       mod.env.allowLocalModels = true;
       mod.env.allowLocalModels = true;
       mod.env.allowRemoteModels = false;
       mod.env.allowRemoteModels = false;
       mod.env.localModelPath  = CFG.localModelPath; // => /models
       mod.env.localModelPath  = CFG.localModelPath;


       // WASM von transformers-CDN (liefert ort-wasm-simd.wasm korrekt)
       // WASM-Runtime (ort-wasm-simd.wasm) von transformers-CDN
       mod.env.backends = mod.env.backends || {};
       mod.env.backends = mod.env.backends || {};
       mod.env.backends.onnx = mod.env.backends.onnx || {};
       mod.env.backends.onnx = mod.env.backends.onnx || {};
Zeile 70: Zeile 108:
       ]);
       ]);


       let backend='unknown'; try { backend = model?.session?.executionProvider || backend; } catch(_){}
       let backend='unknown';
      try { backend = model?.session?.executionProvider || backend; } catch(_){}
       log('CLIP ready (vision, local):', model?.constructor?.name || 'unknown', '| Backend:', backend);
       log('CLIP ready (vision, local):', model?.constructor?.name || 'unknown', '| Backend:', backend);
       return { mod, processor, model };
       return { mod, processor, model };
     })();
     })();
Zeile 78: Zeile 118:
   }
   }


   async function embedFileImage(file){
   // --------- Auto-Crop Heuristik ----------
     function loadImage(f){
  function toCanvasScaled(img, maxSide){
      return new Promise((res,rej)=>{
     const c=document.createElement('canvas');
        const url=URL.createObjectURL(f);
    let { width:w, height:h } = img;
        const img=new Image();
    const s = Math.min(1, maxSide / Math.max(w,h));
         img.crossOrigin='anonymous';
    w = Math.round(w*s); h = Math.round(h*s);
         img.onload=()=>{URL.revokeObjectURL(url);res(img);};
    c.width=w; c.height=h;
         img.onerror=e=>{URL.revokeObjectURL(url);rej(e);};
    const g=c.getContext('2d', { willReadFrequently:true });
         img.src=url;
    g.imageSmoothingEnabled = true;
       });
    g.drawImage(img,0,0,w,h);
    return c;
  }
 
  function autoCropCanvas(inCanvas){
    const w=inCanvas.width, h=inCanvas.height;
    const ctx=inCanvas.getContext('2d', { willReadFrequently:true });
    const imgData=ctx.getImageData(0,0,w,h);
    const data=imgData.data;
 
    // Graustufen
    const gray=new Uint8ClampedArray(w*h);
    for(let y=0, p=0, i=0; y<h; y++){
      for(let x=0; x<w; x++, i++, p+=4){
         const r=data[p], g=data[p+1], b=data[p+2];
         gray[i] = (0.299*r + 0.587*g + 0.114*b)|0;
      }
    }
 
    // Sobel-Kanten (Magnitude)
    const mag=new Float32Array(w*h);
    const sobelX=[-1,0,1,-2,0,2,-1,0,1];
    const sobelY=[-1,-2,-1,0,0,0,1,2,1];
    for(let y=1; y<h-1; y++){
      for(let x=1; x<w-1; x++){
        let gx=0, gy=0, k=0;
        for(let j=-1;j<=1;j++){
          for(let i=-1;i<=1;i++,k++){
            const v=gray[(y+j)*w + (x+i)];
            gx += sobelX[k]*v; gy += sobelY[k]*v;
          }
        }
         mag[y*w+x] = Math.hypot(gx,gy);
      }
    }
 
    // Schwellwert: oberes x%-Quantil
    const vals = Array.from(mag).sort((a,b)=>a-b);
    const keep = CFG.edgeKeepRatio;
    const tIdx = Math.max(0, Math.min(vals.length-1, Math.floor(vals.length*(1-keep))));
    const thr = vals[tIdx];
 
    // Bounding-Box der Pixel > thr
    let minX=w, minY=h, maxX=0, maxY=0, count=0;
    for(let y=0;y<h;y++){
      for(let x=0;x<w;x++){
        const m=mag[y*w+x];
         if(m>thr){ count++; if(x<minX)minX=x; if(y<minY)minY=y; if(x>maxX)maxX=x; if(y>maxY)maxY=y; }
       }
     }
     }
     function toCanvas(img,max){
 
      const c=document.createElement('canvas');
    if(count<50) return inCanvas; // zu wenig Signal → return original
      let{width:w,height:h}=img;
 
      const s=Math.min(1,max/Math.max(w,h));
    // Padding
       w=Math.round(w*s); h=Math.round(h*s);
     const pad = Math.round(CFG.cropPadding * Math.max(w,h));
       c.width=w; c.height=h;
    minX = Math.max(0, minX - pad);
       c.getContext('2d').drawImage(img,0,0,w,h);
    minY = Math.max(0, minY - pad);
       return c;
    maxX = Math.min(w-1, maxX + pad);
    maxY = Math.min(h-1, maxY + pad);
 
    // Mindestgröße
    const boxW=maxX-minX+1, boxH=maxY-minY+1;
    const minLen = Math.round(CFG.cropMinRel * Math.min(w,h));
    let cx=minX, cy=minY, cw=boxW, ch=boxH;
    if(cw<minLen || ch<minLen){
       const needW = Math.max(minLen, cw);
      const needH = Math.max(minLen, ch);
       const centerX = Math.round((minX+maxX)/2);
       const centerY = Math.round((minY+maxY)/2);
      cx = Math.max(0, Math.min(w-needW, centerX - Math.floor(needW/2)));
      cy = Math.max(0, Math.min(h-needH, centerY - Math.floor(needH/2)));
       cw = needW; ch = needH;
     }
     }


     const { processor, model } = await ensureClipVision();
     const out=document.createElement('canvas');
    out.width=cw; out.height=ch;
    out.getContext('2d').drawImage(inCanvas, cx, cy, cw, ch, 0, 0, cw, ch);
    return out;
  }
 
  // --------- Embedding-Pipeline ---------
  async function embedFileImage(file){
    const { mod, processor, model } = await ensureClipVision();


     setStatus('Bild vorbereiten …'); setProgress(0.20);
     setStatus('Bild vorbereiten …'); setProgress(0.20);
    const img = await loadImage(file);
    const canvas = toCanvas(img, CFG.maxSide);


     setStatus('Bild analysieren …'); setProgress(0.38);
     // 1) Bild laden
    const img = await new Promise((res,rej)=>{
      const url=URL.createObjectURL(file);
      const image=new Image();
      image.crossOrigin='anonymous';
      image.onload=()=>{ URL.revokeObjectURL(url); res(image); };
      image.onerror=e=>{ URL.revokeObjectURL(url); rej(e); };
      image.src=url;
    });


     const inputs = await processor(canvas, { return_tensors: 'pt' });
    // 2) Scale → Auto-Crop
    let canvas = toCanvasScaled(img, CFG.maxSide);
    if(CFG.autoCrop){
      setStatus('Auto-Crop …'); setProgress(0.30);
      canvas = autoCropCanvas(canvas);
    }
 
    // 3) Canvas → Blob → RawImage (robust für Processor)
    const blob = await new Promise(r => canvas.toBlob(r, 'image/jpeg', 0.95));
    const imageRaw = await mod.RawImage.fromBlob(blob);
 
    setStatus('Bild analysieren …'); setProgress(0.45);
 
    // 4) Processor & Model
     const inputs = await processor(imageRaw, { return_tensors: 'pt' });
     const out = await model.forward({ pixel_values: inputs.pixel_values });
     const out = await model.forward({ pixel_values: inputs.pixel_values });
     const vec = out?.image_embeds?.data || out?.image_embeds;
     const vec = out?.image_embeds?.data || out?.image_embeds;
     if(!(vec instanceof Float32Array)) throw new Error('Embedding-Format unerwartet');
     if(!(vec instanceof Float32Array)) throw new Error('Embedding-Format unerwartet');
     return normalize(vec);
 
     // 5) Normieren
    let n=0; for(let i=0;i<vec.length;i++) n+=vec[i]*vec[i];
    const norm = Math.sqrt(n)||1;
    const v = new Float32Array(vec.length);
    for(let i=0;i<vec.length;i++) v[i]=vec[i]/norm;
    return v;
   }
   }


  function normalize(v){ let n=0; for(let i=0;i<v.length;i++) n+=v[i]*v[i]; n=Math.sqrt(n)||1; const o=new Float32Array(v.length); for(let i=0;i<v.length;i++) o[i]=v[i]/n; return o; }
   function cosine(a,b){ let s=0,L=Math.min(a.length,b.length); for(let i=0;i<L;i++) s+=a[i]*b[i]; return s; }
   function cosine(a,b){ let s=0,L=Math.min(a.length,b.length); for(let i=0;i<L;i++) s+=a[i]*b[i]; return s; }
  function rankByCosine(q){ const s=[]; for(let i=0;i<INDEX.length;i++){ const v=INDEX_EMB[i]; if(!v) continue; s.push({i,score:cosine(q,v)}); } s.sort((a,b)=>b.score-a.score); return s.slice(0,CFG.topK); }


   function renderResults(r){
  // vorher: slice(0, topK) hier
     const box=qs('ados-scan-results'); if(!box) return; box.innerHTML='';
  // jetzt: ALLE sortiert zurückgeben, damit wir danach deduplizieren können
     if(!r.length){ box.innerHTML='<div class="empty">Keine klaren Treffer.</div>'; return; }
  function rankByCosine(q){
     r.forEach(({i,score})=>{
    const s=[];
      const it=INDEX[i];
    for(let i=0;i<INDEX.length;i++){
      const link = mw.util.getUrl((it.title||'').replace(/ /g,'_'));
      const v=INDEX_EMB[i];
      const thumb=it.thumb||'';
      if(!v) continue;
       box.innerHTML+=
      s.push({ i, score: cosine(q,v) });
        `<div class="ados-hit" style="display:grid;grid-template-columns:60px 1fr auto;gap:10px;align-items:center;padding:.35rem 0;">
    }
          ${thumb?`<img src="${thumb}" style="width:60px;border-radius:6px;">`:`<div></div>`}
    s.sort((a,b)=> b.score-a.score);
          <div><b><a href="${link}">${mw.html.escape(it.title||'')}</a></b></div>
    return s;
          <div style="color:#666;font-variant-numeric:tabular-nums">${score.toFixed(3)}</div>
  }
         </div>`;
 
  // NEU: pro Titel nur bester Treffer
  function dedupeByTitle(ranked){
    const bestByTitle = Object.create(null);
    for (let k = 0; k < ranked.length; k++) {
      const hit = ranked[k];
      const it = INDEX[hit.i];
      const rawTitle = it && it.title ? String(it.title) : '';
      const key = rawTitle.trim().toLowerCase();
      if (!key) continue;
      const prev = bestByTitle[key];
      if (!prev || hit.score > prev.score) {
        bestByTitle[key] = hit;
      }
    }
    const arr = [];
    for (const key in bestByTitle) {
      if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(bestByTitle, key)) {
        arr.push(bestByTitle[key]);
      }
    }
    arr.sort(function(a,b){ return b.score - a.score; });
    return arr;
  }
 
  // --------- Score-Badges ---------
  function scoreBadge(score){
    if (CFG.showNumericScore) {
    return `<span style="font-variant-numeric:tabular-nums;color:#666">${score.toFixed(3)}</span>`;
    }
    const [hi, mid] = CFG.confidenceBands || [0.90, 0.80];
    let txt = 'niedrig', bg = '#f1f5f9', fg = '#334155';
    if (score >= hi) { txt = 'hoch';  bg = '#e6ffed'; fg = '#0a7d2c'; }
    else if (score >= mid) { txt = 'mittel'; bg = '#fff7e6'; fg = '#a45500'; }
    return `<span style="display:inline-block;padding:.12rem .45rem;border-radius:999px;background:${bg};color:${fg};font-weight:600;font-size:.85em;line-height:1">${txt}</span>`;
  }
 
  // --------- Rendering (max. 3 Treffer) ---------
// Score-Badge ausgeblendet
// <div>${scoreBadge(score)}</div>
 
   function renderResults(ranked){
     const box=qs('ados-scan-results');
    if(!box) return;
    box.innerHTML='';
 
     if(!ranked || !ranked.length){
      box.innerHTML='<div class="empty">Keine klaren Treffer. Bitte ein anderes Foto oder näher am Frontlabel.</div>';
      return;
    }
 
     // NEU: Dedupe nach Titel, DANN auf topK begrenzen
    const uniqueRanked = dedupeByTitle(ranked).slice(0, CFG.topK);
 
    const makeCard = (it, score) => `
       <div class="ados-card" style="display:grid;grid-template-columns:120px 1fr;gap:14px;align-items:center;padding:12px;border:1px solid #e6e6e6;border-radius:14px;box-shadow:0 1px 8px rgba(0,0,0,.04);">
        ${it.thumb?`<img src="${it.thumb}" alt="" style="width:120px;height:auto;border-radius:10px;">`
                  :`<div style="width:120px;height:90px;background:#f3f3f3;border-radius:10px;"></div>`}
        <div style="display:flex;flex-direction:column;gap:8px;">
          <div style="font-weight:700;font-size:1.05rem;line-height:1.2;">
            <a href="${mw.util.getUrl((it.title||'').replace(/ /g,'_'))}">${mw.html.escape(it.title||'')}</a>
          </div>
          <div>
            <a href="${mw.util.getUrl((it.title||'').replace(/ /g,'_'))}" class="mw-ui-button" style="display:inline-block;padding:.4rem .7rem;border-radius:8px;background:#2a4b8d;color:#fff;text-decoration:none;">Artikel öffnen</a>
          </div>
         </div>
      </div>`;
 
    const grid = document.createElement('div');
    grid.style.display='grid';
    grid.style.gridTemplateColumns='1fr';
    grid.style.gap='12px';
 
    // max. CFG.topK (=3) Karten nach Dedupe
    uniqueRanked.forEach(function(hit){
      const it = INDEX[hit.i];
      grid.innerHTML += makeCard(it, hit.score);
     });
     });
    box.appendChild(grid);
   }
   }


   // --- UI ---
   // --------- UI / Flow ----------
   let BOUND=false;
   let BOUND=false;
   function bindUI(){
   function bindUI(){
     if(BOUND) return;
     if(BOUND) return;
    const btnRun=qs('ados-scan-run');
    const inCam=qs('ados-scan-file-camera');
    const inGal=qs('ados-scan-file-gallery');
    if(!btnRun||!inCam||!inGal) return;


     qs('ados-scan-btn-camera')?.addEventListener('click',()=>inCam.click());
     const btnRun = qs('ados-scan-run');
     qs('ados-scan-btn-gallery')?.addEventListener('click',()=>inGal.click());
    const inCam  = qs('ados-scan-file-camera');
     const pick=e=>{ const f=e.target.files?.[0]; if(f){ const url=URL.createObjectURL(f);
    const inGal  = qs('ados-scan-file-gallery');
       const prev=qs('ados-scan-preview'); if(prev){ prev.innerHTML=`<img alt="Vorschau" style="max-width:100%;height:auto;border-radius:8px;" src="${url}">`; prev.setAttribute('aria-hidden','false'); } } };
    const btnCam = qs('ados-scan-btn-camera');
    inCam.addEventListener('change',pick);
     const btnGal = qs('ados-scan-btn-gallery');
    inGal.addEventListener('change',pick);
    const drop  = qs('ados-scan-drop');
    const btnReset = qs('ados-scan-reset');
 
    if(!btnRun || !inCam || !inGal) return;
 
    // Hilfsfunktion: wenn neues Bild gewählt → Vorschau & Ergebnisse zurücksetzen
    const onNewImage = (file) => {
      if (!file) return;
      showPreview(file);
      resetResultsBox('Hier erscheinen Treffer.');
      setStatus('Bereit.');
      setProgress(null);
    };
 
    btnCam && btnCam.addEventListener('click', ()=> inCam.click());
    btnGal && btnGal.addEventListener('click', ()=> inGal.click());
 
     const pick = e => {
      const f=e.target.files?.[0];
      if(f) onNewImage(f);
    };
    inCam.addEventListener('change', pick);
    inGal.addEventListener('change', pick);
 
    if(drop){
      drop.addEventListener('dragover', function(ev){ ev.preventDefault(); drop.classList.add('is-over'); });
      drop.addEventListener('dragleave', function(){ drop.classList.remove('is-over'); });
      drop.addEventListener('drop', function(ev){
        ev.preventDefault(); drop.classList.remove('is-over');
        const f = ev.dataTransfer && ev.dataTransfer.files && ev.dataTransfer.files[0];
        if(f){
          const dt=new DataTransfer(); dt.items.add(f);
          inGal.files=dt.files;
          onNewImage(f);
        }
      });
    }
 
    btnReset && btnReset.addEventListener('click', function(){
      setStatus('Bereit.'); setProgress(null);
       const p=qs('ados-scan-preview'); if(p) p.innerHTML='<div class="note">Noch keine Vorschau.</div>';
      resetResultsBox('Hier erscheinen Treffer.');
      inCam.value=''; inGal.value='';
    });


     btnRun.addEventListener('click', onRunClick);
     btnRun.addEventListener('click', onRunClick);
     BOUND=true; log('UI gebunden.');
     BOUND=true; log('UI gebunden.');
   }
   }


   async function onRunClick(){
   async function onRunClick(){
    const btnRun = qs('ados-scan-run');
    const inCam  = qs('ados-scan-file-camera');
    const inGal  = qs('ados-scan-file-gallery');
     try{
     try{
       const inCam=qs('ados-scan-file-camera'), inGal=qs('ados-scan-file-gallery'), btnRun=qs('ados-scan-run');
       const file = (inCam.files && inCam.files[0]) || (inGal.files && inGal.files[0]);
      const file=inCam.files?.[0]||inGal.files?.[0]; if(!file){ alert('Bitte zuerst ein Foto auswählen.'); return; }
      if(!file){ alert('Bitte zuerst ein Foto auswählen.'); return; }
       btnRun.disabled=true;
 
       if(btnRun) btnRun.disabled = true;
 
      // Ergebnisse direkt leeren / „Suche läuft …“
      resetResultsBox('Suche läuft …');
 
       await loadIndex({ ui:true });
       await loadIndex({ ui:true });
       const q=await embedFileImage(file);
      await ensureClipVision(); // warmup
       setProgress(0.70); setStatus('Abgleich …');
 
       renderResults(rankByCosine(q));
       const q = await embedFileImage(file);
       setStatus('Fertig.'); setProgress(null);
 
     } catch(e){ err('Fehler',e); setStatus('Fehler bei Erkennung.'); setProgress(null); }
       setProgress(0.70);
     finally { btnRun.disabled=false; }
      setStatus('Abgleich …');
 
       const ranked = rankByCosine(q);
      renderResults(ranked);
 
       setStatus('Fertig.');
      setProgress(null);
     } catch(e){
      err('Fehler', e);
      setStatus('Fehler bei Erkennung.');
      resetResultsBox('Fehler bei der Erkennung – bitte ein anderes Foto versuchen.');
      setProgress(null);
     } finally {
      if(btnRun) btnRun.disabled = false;
    }
   }
   }


   function init(){
   function init(){
     if(document.readyState==='loading'){ document.addEventListener('DOMContentLoaded',bindUI,{once:true}); }
     if(document.readyState==='loading'){
     else bindUI();
      document.addEventListener('DOMContentLoaded', bindUI, { once: true });
     loadIndex({ ui:false }).catch(err).finally(()=>{ setStatus('Bereit.'); setProgress(null); });
     } else {
      bindUI();
    }
     loadIndex({ ui:false }).catch(err).finally(()=>{
      setStatus('Bereit.');
      resetResultsBox('Hier erscheinen Treffer.');
      setProgress(null);
    });
   }
   }


Abgerufen von „https://ados-wiki.de/wiki/MediaWiki:Gadget-LabelScan.js“