MediaWiki:Gadget-LabelScan.js: Unterschied zwischen den Versionen

Keine Bearbeitungszusammenfassung
Markierung: Zurückgesetzt
Keine Bearbeitungszusammenfassung
 
(17 dazwischenliegende Versionen desselben Benutzers werden nicht angezeigt)
Zeile 1: Zeile 1:
/* Gadget: LabelScan (UI-polished, lokal, ESM via externem Shim)
* - hübschere UI (Progress, Status, Drag&Drop-Highlight, Buttons mit Spinner)
* - verlässliches Laden der lokalen Modelle (wie beim Indexer)
* - nutzt vorhandenen Embedding-Index: MediaWiki:Gadget-LabelScan-index.json
*
* Voraussetzungen:
*  - /vendor/transformers/esm-shim.js  (enthält: import * as tf from './transformers.min.js'; window.transformers = tf;)
*  - /vendor/transformers/transformers.min.js  (deine lokale Datei)
*  - /vendor/transformers/ort-wasm*.wasm      (WASM-Runtime-Dateien)
*  - /models/Xenova/clip-vit-base-patch32/...  (dein lokales Modell)
*/
/* global mw */
/* global mw */
(function () {
(() => {
   'use strict';
   'use strict';


   // ---------- Konfiguration ----------
   const CFG = {
  var INDEX_TITLE        = 'MediaWiki:Gadget-LabelScan-index.json';
    // ---- Daten & Model ----
  var TOP_K              = 8;
    indexTitle: (window.LabelScanConfig && window.LabelScanConfig.indexTitle) ||
                'MediaWiki:Gadget-LabelScan-index.json',
    transformersURL: 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@xenova/transformers@2.15.0',
    modelId: 'Xenova/clip-vit-base-patch32',
    localModelPath: '/models',          // <<— deine Modelle liegen hier
 
    topK: 3,                            // <<— MAX. 3 TREFFER
    maxSide: 1280,                      // Downscale vor Auto-Crop (Performance)
 
    // ---- Auto-Crop ----
    autoCrop: true,
    edgeKeepRatio: 0.10,                // oberste 10% Kanten als Maske
    cropPadding: 0.08,                  // 8% Randzugabe um die Box
    cropMinRel: 0.40,                  // min. 40% der kleineren Bildkante


  // Lokale Pfade (wie beim Indexer)
    // ---- Score-Badges ----
  var TRANSFORMERS_SHIM  = '/vendor/transformers/esm-shim.js';
    showNumericScore: false,            // true = Zahlen zeigen, false = Badges
  var WASM_DIR          = '/vendor/transformers/';
    confidenceBands: [0.90, 0.80],      // hoch ≥0.90, mittel ≥0.80, sonst niedrig
  var LOCAL_MODEL_PATH  = '/models';
  var MODEL_ID          = 'Xenova/clip-vit-base-patch32';


  // UI-Element-IDs (wie in deiner LabelScan-Seite)
    // ---- Sonstiges ----
  var IDS = {
     debug: true
    btnCam:  'ados-scan-btn-camera',
    btnGal:  'ados-scan-btn-gallery',
    inCam:    'ados-scan-file-camera',
    inGal:    'ados-scan-file-gallery',
     btnRun:   'ados-scan-run',
    btnReset: 'ados-scan-reset',
    drop:    'ados-scan-drop',
    status:  'ados-scan-status',
    progress: 'ados-scan-progress',
    preview:  'ados-scan-preview',
    results:  'ados-scan-results',
    wrap:    'ados-labelscan'
   };
   };


   // --------- Helpers (UI/Log) ----------
   // --------- Helpers ----------
   function $(id){ return document.getElementById(id); }
   const log=(...a)=>{ if(CFG.debug) console.log('[LabelScan]',...a); };
  function text(el, t){ if (el) el.textContent = t == null ? '' : String(t); }
   const warn=(...a)=>{ if(CFG.debug) console.warn('[LabelScan]',...a); };
  function log(){ try{ console.log.apply(console, ['[LabelScan]'].concat([].slice.call(arguments))); }catch(_){} }
   const err=(...a)=>{ console.error('[LabelScan]',...a); };
   function warn(){ try{ console.warn.apply(console, ['[LabelScan]'].concat([].slice.call(arguments))); }catch(_){} }
  const qs=id=>document.getElementById(id);
   function err(){ try{ console.error.apply(console, ['[LabelScan]'].concat([].slice.call(arguments))); }catch(_){} }
  const setStatus=t=>{ const el=qs('ados-scan-status'); if(el) el.textContent=t||''; };
  const setProgress=p=>{
    const bar=qs('ados-scan-progress'); if(!bar) return;
    if(p==null){ bar.hidden=true; bar.value=0; }
    else{ bar.hidden=false; bar.value=Math.max(0,Math.min(1,p)); }
  };


   function setStatus(t){ var el = $(IDS.status); text(el, t||''); }
   function resetResultsBox(msg){
  function setProgress(p){
    const r = qs('ados-scan-results');
    var bar = $(IDS.progress); if (!bar) return;
    if (r) {
    if (p == null){ bar.hidden = true; bar.value = 0; return; }
      r.innerHTML = `<div class="empty">${msg || 'Hier erscheinen Treffer.'}</div>`;
    bar.hidden = false;
     }
     bar.value = Math.max(0, Math.min(1, p));
   }
   }
   function setBtnLoading(isLoading){
 
     var btn = $(IDS.btnRun);
   function showPreview(file){
     if (!btn) return;
     const url=URL.createObjectURL(file);
    btn.disabled = !!isLoading;
     const prev=qs('ados-scan-preview');
     if (isLoading){
     if(prev){
       btn.dataset.orig = btn.textContent;
       prev.innerHTML=`<img alt="Vorschau" style="max-width:260px;width:100%;height:auto;border-radius:8px;display:block;margin:0 auto;" src="${url}">`;
      btn.textContent = 'Erkennen …';
       prev.setAttribute('aria-hidden','false');
      btn.classList.add('is-loading');
    } else {
      if (btn.dataset.orig) btn.textContent = btn.dataset.orig;
       btn.classList.remove('is-loading');
     }
     }
   }
   }
  function injectStyles(){
    if (document.getElementById('ados-scan-style')) return;
    var css = ''
      + '.ados-scan .btn{display:inline-flex;align-items:center;gap:.5rem;padding:.6rem 1rem;border:1px solid #d0d7de;border-radius:10px;background:#fff;cursor:pointer}'
      + '.ados-scan .btn:hover{background:#f6f8fa}'
      + '.ados-scan .btn.is-loading{opacity:.7;cursor:progress}'
      + '.ados-scan__drop{border:2px dashed #c8d1dc;border-radius:12px;padding:1rem;text-align:center;background:#fafbfc}'
      + '.ados-scan__drop.is-over{background:#eef6ff;border-color:#6aa3ff}'
      + '.ados-hit{border-bottom:1px solid #eee}'
      + '.ados-hit:last-child{border-bottom:none}'
      + '#'+IDS.status+'{min-height:1.25rem}'
      + '#'+IDS.results+' .empty{color:#666}'
      + '#'+IDS.preview+' img{max-width:100%;height:auto;border-radius:8px}'
      + '';
    var s = document.createElement('style');
    s.id = 'ados-scan-style';
    s.textContent = css;
    document.head.appendChild(s);
  }
  // ---------- Index laden ----------
  var INDEX = [];
  var INDEX_EMB = []; // Float32Array[] (oder null)


   function base64ToFloat32(b64){
   function base64ToFloat32(b64){
     // robust, auch bei großen Arrays
     const bin=atob(b64), len=bin.length;
    var bin = atob(b64);
     const buf=new ArrayBuffer(len), view=new Uint8Array(buf);
    var len = bin.length;
     for(let i=0;i<len;i++) view[i]=bin.charCodeAt(i);
     var buf = new ArrayBuffer(len);
    var view = new Uint8Array(buf);
     for (var i=0;i<len;i++) view[i] = bin.charCodeAt(i);
     return new Float32Array(buf);
     return new Float32Array(buf);
   }
   }


   function loadIndex(){
   // --------- Index ----------
     if (INDEX.length) return Promise.resolve(INDEX);
  let INDEX=[], INDEX_EMB=[];
     setStatus('Index laden …'); setProgress(0.03);
  async function loadIndex({ ui=true }={}){
     var rawURL = mw.util.getUrl(INDEX_TITLE, { action:'raw', ctype:'application/json' });
     if(INDEX.length) return INDEX;
     return fetch(rawURL, { cache:'reload' }).then(function(res){
     if(ui){ setStatus('Index laden …'); setProgress(0.03); }
      if (!res.ok) throw new Error('Index nicht ladbar: '+res.status);
     const rawURL = mw.util.getUrl(CFG.indexTitle,{ action:'raw', ctype:'application/json' });
      return res.json();
     const res = await fetch(rawURL,{ cache:'reload' });
     }).then(function(json){
    if(!res.ok) throw new Error('Index nicht ladbar: '+res.status);
      if (!Array.isArray(json)) throw new Error('Index ist keine Array-JSON');
    const json = await res.json();
      INDEX = json;
     if(!Array.isArray(json)) throw new Error('Index ist keine Array-JSON');
      INDEX_EMB = INDEX.map(function(it, i){
    INDEX = json;
        try {
    INDEX_EMB = INDEX.map(it => (typeof it.embed==='string' && it.embed.length) ? base64ToFloat32(it.embed) : null);
          return (it && typeof it.embed === 'string' && it.embed.length) ? base64ToFloat32(it.embed) : null;
    log('Index geladen:', INDEX.length, 'Einträge');
        } catch(e){
    log('Embeddings vorhanden:', INDEX_EMB.filter(v=>v&&v.length).length, '/', INDEX.length);
          warn('Embed-Decode-Fehler bei Index', i, it && it.title, e);
    if(ui) setProgress(0.06);
          return null;
    return INDEX;
        }
      });
      log('Index geladen:', INDEX.length, 'Einträge');
      log('Embeddings vorhanden:', INDEX_EMB.filter(Boolean).length, '/', INDEX.length);
      setProgress(0.06);
      return INDEX;
    });
   }
   }


   // ---------- Transformers (lokal wie Indexer) ----------
   // --------- Transformers (lokal) ----------
   var _libPromise = null;
   let _visionLoadPromise=null;
   function ensureLib(){
   async function ensureClipVision(){
     if (_libPromise) return _libPromise;
     if(_visionLoadPromise) return _visionLoadPromise;
     _libPromise = new Promise(function(resolve, reject){
 
      var s = document.createElement('script');
     setStatus('Modell laden …'); setProgress(0.08);
      s.type = 'module';
      s.src = TRANSFORMERS_SHIM; // lädt transformers.min.js als ESM und setzt window.transformers
      s.onload = function(){ resolve(); };
      s.onerror = function(){ reject(new Error('Module load failed: '+TRANSFORMERS_SHIM)); };
      document.head.appendChild(s);
    }).then(function(){
      var t0 = Date.now();
      return new Promise(function(resolve, reject){
        (function spin(){
          if (window.transformers && typeof window.transformers === 'object'){
            // Env genau wie beim Indexer konfigurieren:
            var env = window.transformers.env;
            env.allowLocalModels = true;
            env.allowRemoteModels = false;
            env.localModelPath  = LOCAL_MODEL_PATH;


            env.backends = env.backends || {};
    _visionLoadPromise = (async()=>{
            env.backends.onnx = env.backends.onnx || {};
      const mod = await import(/* webpackIgnore: true */ CFG.transformersURL);
            env.backends.onnx.preferredBackend = 'wasm'; // stabil
            env.backends.onnx.wasm = env.backends.onnx.wasm || {};
            env.backends.onnx.wasm.wasmPaths = WASM_DIR;


            return resolve(window.transformers);
      // Nur lokal laden
          }
      mod.env.allowLocalModels = true;
          if (Date.now() - t0 > 10000) return reject(new Error('Transformers-ESM nicht verfügbar (Timeout).'));
      mod.env.allowRemoteModels = false;
          setTimeout(spin, 50);
      mod.env.localModelPath  = CFG.localModelPath;
        })();
 
       });
      // WASM-Runtime (ort-wasm-simd.wasm) von transformers-CDN
     });
      mod.env.backends = mod.env.backends || {};
     return _libPromise;
      mod.env.backends.onnx = mod.env.backends.onnx || {};
      mod.env.backends.onnx.wasm = mod.env.backends.onnx.wasm || {};
      mod.env.backends.onnx.wasm.wasmPaths =
        'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@xenova/transformers@2.15.0/dist/';
 
      const [processor, model] = await Promise.all([
        mod.AutoProcessor.from_pretrained(CFG.modelId),
        mod.CLIPVisionModelWithProjection.from_pretrained(CFG.modelId, { quantized: true })
      ]);
 
      let backend='unknown';
      try { backend = model?.session?.executionProvider || backend; } catch(_){}
      log('CLIP ready (vision, local):', model?.constructor?.name || 'unknown', '| Backend:', backend);
 
       return { mod, processor, model };
     })();
 
     return _visionLoadPromise;
   }
   }


   var _modelPromise = null;
   // --------- Auto-Crop Heuristik ----------
   function ensureModel(){
   function toCanvasScaled(img, maxSide){
     if (_modelPromise) return _modelPromise;
     const c=document.createElement('canvas');
     _modelPromise = ensureLib().then(function(tf){
     let { width:w, height:h } = img;
      setStatus('Modell laden …'); setProgress(0.08);
    const s = Math.min(1, maxSide / Math.max(w,h));
      return Promise.all([
    w = Math.round(w*s); h = Math.round(h*s);
        tf.AutoProcessor.from_pretrained(MODEL_ID),
    c.width=w; c.height=h;
        tf.CLIPVisionModelWithProjection.from_pretrained(MODEL_ID, { quantized: true })
    const g=c.getContext('2d', { willReadFrequently:true });
      ]).then(function(arr){
    g.imageSmoothingEnabled = true;
        var pack = { mod: tf, processor: arr[0], model: arr[1] };
    g.drawImage(img,0,0,w,h);
        try {
     return c;
          var backend = (pack.model && pack.model.session && pack.model.session.executionProvider) || 'unknown';
          log('CLIP ready (vision, local) | Backend:', backend);
        } catch(e){ log('CLIP ready (vision, local)'); }
        return pack;
      });
    });
     return _modelPromise;
   }
   }


  // ---------- Bild → Embedding ----------
   function autoCropCanvas(inCanvas){
   function fileToCanvasExif(file){
     const w=inCanvas.width, h=inCanvas.height;
     return new Promise(function(resolve, reject){
    const ctx=inCanvas.getContext('2d', { willReadFrequently:true });
      if ('createImageBitmap' in window){
    const imgData=ctx.getImageData(0,0,w,h);
        createImageBitmap(file, { imageOrientation:'from-image' }).then(function(bmp){
    const data=imgData.data;
          if ('OffscreenCanvas' in window){
 
            var c = new OffscreenCanvas(bmp.width, bmp.height);
    // Graustufen
            c.getContext('2d').drawImage(bmp, 0, 0);
    const gray=new Uint8ClampedArray(w*h);
            resolve(c);
    for(let y=0, p=0, i=0; y<h; y++){
          } else {
      for(let x=0; x<w; x++, i++, p+=4){
            var c2 = document.createElement('canvas');
        const r=data[p], g=data[p+1], b=data[p+2];
            c2.width = bmp.width; c2.height = bmp.height;
        gray[i] = (0.299*r + 0.587*g + 0.114*b)|0;
             c2.getContext('2d').drawImage(bmp, 0, 0);
      }
             resolve(c2);
    }
 
    // Sobel-Kanten (Magnitude)
    const mag=new Float32Array(w*h);
    const sobelX=[-1,0,1,-2,0,2,-1,0,1];
    const sobelY=[-1,-2,-1,0,0,0,1,2,1];
    for(let y=1; y<h-1; y++){
      for(let x=1; x<w-1; x++){
        let gx=0, gy=0, k=0;
        for(let j=-1;j<=1;j++){
          for(let i=-1;i<=1;i++,k++){
             const v=gray[(y+j)*w + (x+i)];
             gx += sobelX[k]*v; gy += sobelY[k]*v;
           }
           }
         })["catch"](reject);
         }
       } else {
        mag[y*w+x] = Math.hypot(gx,gy);
        var url = URL.createObjectURL(file);
       }
        var im = new Image();
    }
        im.onload = function(){
 
          var c3 = document.createElement('canvas');
    // Schwellwert: oberes x%-Quantil
          c3.width = im.width; c3.height = im.height;
    const vals = Array.from(mag).sort((a,b)=>a-b);
          c3.getContext('2d').drawImage(im, 0, 0);
    const keep = CFG.edgeKeepRatio;
          URL.revokeObjectURL(url);
    const tIdx = Math.max(0, Math.min(vals.length-1, Math.floor(vals.length*(1-keep))));
          resolve(c3);
    const thr = vals[tIdx];
         };
 
         im.onerror = function(e){ URL.revokeObjectURL(url); reject(e); };
    // Bounding-Box der Pixel > thr
        im.src = url;
    let minX=w, minY=h, maxX=0, maxY=0, count=0;
    for(let y=0;y<h;y++){
      for(let x=0;x<w;x++){
         const m=mag[y*w+x];
         if(m>thr){ count++; if(x<minX)minX=x; if(y<minY)minY=y; if(x>maxX)maxX=x; if(y>maxY)maxY=y; }
       }
       }
     });
     }
  }
 
    if(count<50) return inCanvas; // zu wenig Signal → return original
 
    // Padding
    const pad = Math.round(CFG.cropPadding * Math.max(w,h));
    minX = Math.max(0, minX - pad);
    minY = Math.max(0, minY - pad);
    maxX = Math.min(w-1, maxX + pad);
    maxY = Math.min(h-1, maxY + pad);


  function canvasToBlobPromise(canvas){
    // Mindestgröße
     if (canvas.convertToBlob){
    const boxW=maxX-minX+1, boxH=maxY-minY+1;
       return canvas.convertToBlob({ type:'image/jpeg', quality:0.95 });
    const minLen = Math.round(CFG.cropMinRel * Math.min(w,h));
    let cx=minX, cy=minY, cw=boxW, ch=boxH;
     if(cw<minLen || ch<minLen){
      const needW = Math.max(minLen, cw);
      const needH = Math.max(minLen, ch);
      const centerX = Math.round((minX+maxX)/2);
       const centerY = Math.round((minY+maxY)/2);
      cx = Math.max(0, Math.min(w-needW, centerX - Math.floor(needW/2)));
      cy = Math.max(0, Math.min(h-needH, centerY - Math.floor(needH/2)));
      cw = needW; ch = needH;
     }
     }
    return new Promise(function(resolve){ canvas.toBlob(function(b){ resolve(b); }, 'image/jpeg', 0.95); });
  }


  function normalizeVec(vec){
    const out=document.createElement('canvas');
    var i, n = 0;
     out.width=cw; out.height=ch;
     for (i=0;i<vec.length;i++) n += vec[i]*vec[i];
     out.getContext('2d').drawImage(inCanvas, cx, cy, cw, ch, 0, 0, cw, ch);
     var norm = Math.sqrt(n) || 1;
    var out = new Float32Array(vec.length);
    for (i=0;i<vec.length;i++) out[i] = vec[i]/norm;
     return out;
     return out;
   }
   }


   function embedFileImage(file){
   // --------- Embedding-Pipeline ---------
     return ensureModel().then(function(pack){
  async function embedFileImage(file){
      setStatus('Bild vorbereiten …'); setProgress(0.20);
     const { mod, processor, model } = await ensureClipVision();
      return fileToCanvasExif(file).then(function(canvas){
 
        return canvasToBlobPromise(canvas).then(function(blob){
    setStatus('Bild vorbereiten …'); setProgress(0.20);
          setStatus('Bild analysieren …'); setProgress(0.38);
 
          return pack.mod.RawImage.fromBlob(blob).then(function(raw){
    // 1) Bild laden
            return pack.processor(raw, { return_tensors:'pt' }).then(function(inputs){
    const img = await new Promise((res,rej)=>{
              return pack.model.forward({ pixel_values: inputs.pixel_values }).then(function(out){
      const url=URL.createObjectURL(file);
                var vec = (out && out.image_embeds && out.image_embeds.data) || (out && out.image_embeds);
      const image=new Image();
                if (!(vec instanceof Float32Array)) throw new Error('Embedding-Format unerwartet');
      image.crossOrigin='anonymous';
                return normalizeVec(vec);
      image.onload=()=>{ URL.revokeObjectURL(url); res(image); };
              });
      image.onerror=e=>{ URL.revokeObjectURL(url); rej(e); };
            });
       image.src=url;
          });
        });
       });
     });
     });
    // 2) Scale → Auto-Crop
    let canvas = toCanvasScaled(img, CFG.maxSide);
    if(CFG.autoCrop){
      setStatus('Auto-Crop …'); setProgress(0.30);
      canvas = autoCropCanvas(canvas);
    }
    // 3) Canvas → Blob → RawImage (robust für Processor)
    const blob = await new Promise(r => canvas.toBlob(r, 'image/jpeg', 0.95));
    const imageRaw = await mod.RawImage.fromBlob(blob);
    setStatus('Bild analysieren …'); setProgress(0.45);
    // 4) Processor & Model
    const inputs = await processor(imageRaw, { return_tensors: 'pt' });
    const out = await model.forward({ pixel_values: inputs.pixel_values });
    const vec = out?.image_embeds?.data || out?.image_embeds;
    if(!(vec instanceof Float32Array)) throw new Error('Embedding-Format unerwartet');
    // 5) Normieren
    let n=0; for(let i=0;i<vec.length;i++) n+=vec[i]*vec[i];
    const norm = Math.sqrt(n)||1;
    const v = new Float32Array(vec.length);
    for(let i=0;i<vec.length;i++) v[i]=vec[i]/norm;
    return v;
   }
   }


  // ---------- Ranking & Rendering ----------
   function cosine(a,b){ let s=0,L=Math.min(a.length,b.length); for(let i=0;i<L;i++) s+=a[i]*b[i]; return s; }
   function cosine(a,b){
 
    var s=0, L=Math.min(a.length,b.length);
  // vorher: slice(0, topK) hier
    for (var i=0;i<L;i++) s += a[i]*b[i];
  // jetzt: ALLE sortiert zurückgeben, damit wir danach deduplizieren können
  function rankByCosine(q){
    const s=[];
    for(let i=0;i<INDEX.length;i++){
      const v=INDEX_EMB[i];
      if(!v) continue;
      s.push({ i, score: cosine(q,v) });
    }
    s.sort((a,b)=> b.score-a.score);
     return s;
     return s;
   }
   }


   function rankByCosine(qVec){
  // NEU: pro Titel nur bester Treffer
     var scores = [];
   function dedupeByTitle(ranked){
     for (var i=0;i<INDEX.length;i++){
     const bestByTitle = Object.create(null);
       var v = INDEX_EMB[i];
     for (let k = 0; k < ranked.length; k++) {
       if (!v) continue;
       const hit = ranked[k];
       scores.push({ i:i, score: cosine(qVec, v) });
      const it = INDEX[hit.i];
      const rawTitle = it && it.title ? String(it.title) : '';
      const key = rawTitle.trim().toLowerCase();
       if (!key) continue;
       const prev = bestByTitle[key];
      if (!prev || hit.score > prev.score) {
        bestByTitle[key] = hit;
      }
    }
    const arr = [];
    for (const key in bestByTitle) {
      if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(bestByTitle, key)) {
        arr.push(bestByTitle[key]);
      }
    }
    arr.sort(function(a,b){ return b.score - a.score; });
    return arr;
  }
 
  // --------- Score-Badges ---------
  function scoreBadge(score){
    if (CFG.showNumericScore) {
    return `<span style="font-variant-numeric:tabular-nums;color:#666">${score.toFixed(3)}</span>`;
     }
     }
     scores.sort(function(a,b){ return b.score - a.score; });
     const [hi, mid] = CFG.confidenceBands || [0.90, 0.80];
    return scores.slice(0, TOP_K);
    let txt = 'niedrig', bg = '#f1f5f9', fg = '#334155';
    if (score >= hi) { txt = 'hoch';  bg = '#e6ffed'; fg = '#0a7d2c'; }
    else if (score >= mid) { txt = 'mittel'; bg = '#fff7e6'; fg = '#a45500'; }
    return `<span style="display:inline-block;padding:.12rem .45rem;border-radius:999px;background:${bg};color:${fg};font-weight:600;font-size:.85em;line-height:1">${txt}</span>`;
   }
   }


   function escapeHtml(s){ return mw.html.escape(String(s||'')); }
   // --------- Rendering (max. 3 Treffer) ---------
// Score-Badge ausgeblendet
// <div>${scoreBadge(score)}</div>


   function renderResults(ranked){
   function renderResults(ranked){
     var box = $(IDS.results);
     const box=qs('ados-scan-results');
     if (!box) return;
     if(!box) return;
     box.innerHTML = '';
     box.innerHTML='';


     if (!ranked || !ranked.length){
     if(!ranked || !ranked.length){
       box.innerHTML = '<div class="empty">Keine klaren Treffer. Bitte anderes Foto oder näher am Frontlabel.</div>';
       box.innerHTML='<div class="empty">Keine klaren Treffer. Bitte ein anderes Foto oder näher am Frontlabel.</div>';
       return;
       return;
     }
     }


     for (var k=0;k<ranked.length;k++){
     // NEU: Dedupe nach Titel, DANN auf topK begrenzen
      var it = INDEX[ranked[k].i];
    const uniqueRanked = dedupeByTitle(ranked).slice(0, CFG.topK);
      var sc = ranked[k].score;
 
      var link = mw.util.getUrl((it.title || '').replace(/ /g,'_'));
    const makeCard = (it, score) => `
      var thumb = it.thumb || '';
       <div class="ados-card" style="display:grid;grid-template-columns:120px 1fr;gap:14px;align-items:center;padding:12px;border:1px solid #e6e6e6;border-radius:14px;box-shadow:0 1px 8px rgba(0,0,0,.04);">
       var row = document.createElement('div');
        ${it.thumb?`<img src="${it.thumb}" alt="" style="width:120px;height:auto;border-radius:10px;">`
      row.className = 'ados-hit';
                  :`<div style="width:120px;height:90px;background:#f3f3f3;border-radius:10px;"></div>`}
      row.style.display = 'grid';
         <div style="display:flex;flex-direction:column;gap:8px;">
      row.style.gridTemplateColumns = '64px 1fr auto';
          <div style="font-weight:700;font-size:1.05rem;line-height:1.2;">
      row.style.alignItems = 'center';
            <a href="${mw.util.getUrl((it.title||'').replace(/ /g,'_'))}">${mw.html.escape(it.title||'')}</a>
      row.style.gap = '12px';
          </div>
      row.style.padding = '.50rem 0';
          <div>
      row.innerHTML =
            <a href="${mw.util.getUrl((it.title||'').replace(/ /g,'_'))}" class="mw-ui-button" style="display:inline-block;padding:.4rem .7rem;border-radius:8px;background:#2a4b8d;color:#fff;text-decoration:none;">Artikel öffnen</a>
        (thumb ? '<div><img src="'+thumb+'" alt="" style="width:64px;height:auto;border-radius:8px;box-shadow:0 0 0 1px #eee"></div>' : '<div></div>') +
          </div>
         '<div><b><a href="'+link+'">'+ escapeHtml(it.title || '') +'</a></b></div>' +
        </div>
        '<div style="color:#666;font-variant-numeric:tabular-nums">'+ sc.toFixed(3) +'</div>';
      </div>`;
       box.appendChild(row);
 
     }
    const grid = document.createElement('div');
  }
    grid.style.display='grid';
    grid.style.gridTemplateColumns='1fr';
    grid.style.gap='12px';
 
    // max. CFG.topK (=3) Karten nach Dedupe
    uniqueRanked.forEach(function(hit){
      const it = INDEX[hit.i];
       grid.innerHTML += makeCard(it, hit.score);
     });


  function showPreview(file){
     box.appendChild(grid);
     var url = URL.createObjectURL(file);
    var prev = $(IDS.preview);
    if (prev){
      prev.innerHTML = '<img alt="Vorschau" src="'+url+'">';
      prev.setAttribute('aria-hidden','false');
    }
   }
   }


   // ---------- Bindings / UX ----------
   // --------- UI / Flow ----------
   var BOUND = false;
   let BOUND=false;
   function bindUI(){
   function bindUI(){
     if (BOUND) return;
     if(BOUND) return;
    injectStyles();


     var btnCam  = $(IDS.btnCam);
     const btnRun = qs('ados-scan-run');
     var btnGal = $(IDS.btnGal);
     const inCam = qs('ados-scan-file-camera');
     var inCam  = $(IDS.inCam);
     const inGal  = qs('ados-scan-file-gallery');
     var inGal  = $(IDS.inGal);
     const btnCam = qs('ados-scan-btn-camera');
     var btnRun  = $(IDS.btnRun);
     const btnGal = qs('ados-scan-btn-gallery');
     var btnReset= $(IDS.btnReset);
     const drop  = qs('ados-scan-drop');
     var drop    = $(IDS.drop);
     const btnReset = qs('ados-scan-reset');


     if (!btnRun || !inCam || !inGal){
     if(!btnRun || !inCam || !inGal) return;
       warn('UI-Elemente fehlen – bitte die LabelScan-Seite prüfen.');
 
       return;
    // Hilfsfunktion: wenn neues Bild gewählt → Vorschau & Ergebnisse zurücksetzen
     }
    const onNewImage = (file) => {
       if (!file) return;
      showPreview(file);
      resetResultsBox('Hier erscheinen Treffer.');
      setStatus('Bereit.');
       setProgress(null);
     };


     // Buttons → Inputs
     btnCam && btnCam.addEventListener('click', ()=> inCam.click());
    if (btnCam) btnCam.addEventListener('click', function(){ inCam.click(); });
     btnGal && btnGal.addEventListener('click', ()=> inGal.click());
     if (btnGal) btnGal.addEventListener('click', function(){ inGal.click(); });


     function onPick(e){
     const pick = e => {
       var f = e.target && e.target.files && e.target.files[0];
       const f=e.target.files?.[0];
       if (f) showPreview(f);
       if(f) onNewImage(f);
     }
     };
     inCam.addEventListener('change', onPick);
     inCam.addEventListener('change', pick);
     inGal.addEventListener('change', onPick);
     inGal.addEventListener('change', pick);


    // Drag & Drop
     if(drop){
     if (drop){
       drop.addEventListener('dragover', function(ev){ ev.preventDefault(); drop.classList.add('is-over'); });
       drop.addEventListener('dragover', function(ev){ ev.preventDefault(); drop.classList.add('is-over'); });
       drop.addEventListener('dragleave', function(){ drop.classList.remove('is-over'); });
       drop.addEventListener('dragleave', function(){ drop.classList.remove('is-over'); });
       drop.addEventListener('drop', function(ev){
       drop.addEventListener('drop', function(ev){
         ev.preventDefault(); drop.classList.remove('is-over');
         ev.preventDefault(); drop.classList.remove('is-over');
         var f = ev.dataTransfer && ev.dataTransfer.files && ev.dataTransfer.files[0];
         const f = ev.dataTransfer && ev.dataTransfer.files && ev.dataTransfer.files[0];
         if (f){
         if(f){
           var dt = new DataTransfer();
           const dt=new DataTransfer(); dt.items.add(f);
          dt.items.add(f);
           inGal.files=dt.files;
           inGal.files = dt.files;
           onNewImage(f);
           showPreview(f);
         }
         }
       });
       });
     }
     }


     // Reset
     btnReset && btnReset.addEventListener('click', function(){
    if (btnReset) btnReset.addEventListener('click', function(){
      var p = $(IDS.preview); if (p) p.innerHTML = '<div class="note">Noch keine Vorschau. Wähle ein Foto.</div>';
      inCam.value = ''; inGal.value = '';
      var r = $(IDS.results); if (r) r.innerHTML = '<div class="empty">Hier erscheinen passende Abfüllungen mit Link ins Wiki.</div>';
       setStatus('Bereit.'); setProgress(null);
       setStatus('Bereit.'); setProgress(null);
       setBtnLoading(false);
       const p=qs('ados-scan-preview'); if(p) p.innerHTML='<div class="note">Noch keine Vorschau.</div>';
      resetResultsBox('Hier erscheinen Treffer.');
      inCam.value=''; inGal.value='';
     });
     });


    // Start
     btnRun.addEventListener('click', onRunClick);
     btnRun.addEventListener('click', onRunClick);


     // Tastatur: Enter startet, wenn eines der File-Inputs fokussiert ist
     BOUND=true; log('UI gebunden.');
    var wrap = $(IDS.wrap);
  }
    if (wrap){
 
      wrap.addEventListener('keydown', function(e){
  async function onRunClick(){
        if (e.key === 'Enter'){
    const btnRun = qs('ados-scan-run');
          var a = document.activeElement;
    const inCam  = qs('ados-scan-file-camera');
          if (a === inCam || a === inGal) onRunClick();
    const inGal  = qs('ados-scan-file-gallery');
        }
 
       });
    try{
    }
      const file = (inCam.files && inCam.files[0]) || (inGal.files && inGal.files[0]);
      if(!file){ alert('Bitte zuerst ein Foto auswählen.'); return; }
 
       if(btnRun) btnRun.disabled = true;
 
      // Ergebnisse direkt leeren / „Suche läuft …“
      resetResultsBox('Suche läuft …');


    BOUND = true;
      await loadIndex({ ui:true });
    log('UI gebunden.');
      await ensureClipVision(); // warmup
  }


  function onRunClick(){
       const q = await embedFileImage(file);
    try {
      var inCam = $(IDS.inCam);
      var inGal = $(IDS.inGal);
       var file = (inCam && inCam.files && inCam.files[0]) || (inGal && inGal.files && inGal.files[0]);
      if (!file){ alert('Bitte zuerst ein Foto auswählen oder aufnehmen.'); return; }


       setBtnLoading(true);
       setProgress(0.70);
       setStatus('Vorbereitung …'); setProgress(0.02);
       setStatus('Abgleich …');


       loadIndex().then(function(){
       const ranked = rankByCosine(q);
        if (!INDEX_EMB.some(function(v){ return v && v.length; })){
      renderResults(ranked);
          setStatus('Index enthält keine Embeddings – bitte Index mit Embeddings neu erzeugen.');
          setProgress(null); setBtnLoading(false);
          return;
        }
        return embedFileImage(file).then(function(qVec){
          setProgress(0.70);
          setStatus('Abgleich mit Datenbank …');
          var ranked = rankByCosine(qVec);
          setProgress(0.95);
          renderResults(ranked);
          setStatus('Fertig.');
          setProgress(null);
        });
      })["catch"](function(e){
        err('Fehler', e);
        setStatus('Fehler bei Erkennung/Abgleich. Details in der Konsole.');
        setProgress(null);
      })["finally"](function(){
        setBtnLoading(false);
      });


     } catch (e) {
      setStatus('Fertig.');
      setProgress(null);
     } catch(e){
       err('Fehler', e);
       err('Fehler', e);
       setStatus('Unerwarteter Fehler. Details in der Konsole.');
       setStatus('Fehler bei Erkennung.');
      resetResultsBox('Fehler bei der Erkennung – bitte ein anderes Foto versuchen.');
       setProgress(null);
       setProgress(null);
       setBtnLoading(false);
    } finally {
       if(btnRun) btnRun.disabled = false;
     }
     }
   }
   }


  // ---------- Init ----------
   function init(){
   function init(){
    // UI sofort binden
     if(document.readyState==='loading'){
     if (document.readyState === 'loading'){
       document.addEventListener('DOMContentLoaded', bindUI, { once: true });
       document.addEventListener('DOMContentLoaded', bindUI, { once:true });
     } else {
     } else {
       bindUI();
       bindUI();
     }
     }
     // doppelte Fallbacks
     loadIndex({ ui:false }).catch(err).finally(()=>{
    setTimeout(bindUI, 250);
      setStatus('Bereit.');
    setTimeout(bindUI, 1000);
      resetResultsBox('Hier erscheinen Treffer.');
 
      setProgress(null);
    // nicht-blockierend: Index warm laden
    });
    loadIndex()["catch"](function(e){ warn('Index warm laden fehlgeschlagen:', e && e.message ? e.message : e); });
   }
   }


   log('gadget file loaded');
   log('gadget file loaded');
   init();
   init();
})();
})();